首页> 中文学位 >基于加速度传感器的步数检测模型研究和应用
【6h】

基于加速度传感器的步数检测模型研究和应用

代理获取

目录

第一个书签之前

摘 要

ABSTRACT

目 录

CONTENTS

第一章 绪 论

1.1 研究背景及意义

1.2 本文主要工作

1.3 论文组织架构

第二章 动作识别和计步算法研究现状

2.1 动作识别研究现状

2.1.1多层级分类法

2.1.2特征学习分类法

2.2 步数检测算法研究现状

2.2.1步数检测算法种类现状

2.2.2现有计步算法性能分析

2.3 本章小结

第三章 动作识别模型的分析设计

3.1 问题描述

3.2 人体动作定义

3.3 数据预处理方法

3.4 特征提取分析

3.4.1能量特征

3.4.2频率特征

3.4.3方差特征

3.5 决策分类方法

3.6 动作识别模型分析

3.7 本章小结

第四章 步数检测模型的分析设计

4.1 人体步行与加速度信号

4.1.1人体步行过程分析

4.1.2起始点标记方法

4.2 基于自相关系数分析的计步算法设计

4.3 基于峰值检测的计步算法设计

4.4 步数检测补偿策略

4.5 步数检测模型分析

4.6 本章小结

第五章 实验与分析

5.1 实验环境介绍

5.2 样本采集策略

5.3 动作识别方法性能分析

5.4 计步算法的性能分析

5.4.1自相关系数计步算法性能分析

5.4.2峰值检测计步算法实验分析

5.4.3混合动作实验分析

5.4.4多种计步算法的对比分析

5.5 计步模型的实用性分析

5.6 本章小结

总结与展望

参考文献

攻读学位期间发表论文

学位论文独创性声明

致 谢

展开▼

著录项

  • 作者

    黄向龙;

  • 作者单位

    广东工业大学;

  • 授予单位 广东工业大学;
  • 学科 计算机技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 谢光强;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    加速度传感器; 检测; 模型研究;

  • 入库时间 2022-08-17 10:25:25

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号