第一章 绪论
1.1本课题的背景及研究意义
1.2数据挖掘技术研究现状
1.3变压器故障诊断研究现状
1.4论文的主要研究内容
第二章 变压器故障分析及数据挖掘
2.1概述
2.2变压器内部故障类型
2.3油中溶解气体来源
2.4特征气体分析变压器故障
2.5 数据挖掘技术
2.6本章小结
第三章 基于模糊核聚类的变压故障诊断
3.1概述
3.2 模糊核聚类
3.2.1聚类分析
3.2.2模糊C均值聚类
3.2.3核函数基本理论
3.3 基于模糊核聚类的变压器故障诊断
3.4 本章小结
第四章 基于粗糙集与核主成分分析的数据约简
4.1概述
4.2数据挖掘预处理
4.3粗糙集理论
4.3.1知识表达系统
4.3.2集合的上下近似与不可分辨关系
4.3.3决策表约简
4.4核主成分分析
4.4.1 主成分分析原理
4.4.2 核主成分分析基本思想和推导过程
4.4.3 核主成分分析算法步骤
4.5 UCI数据集模拟仿真
4.6 本章小结
第五章 基于改进模糊核聚类的变压器故障诊断
5.1概述
5.2引力搜索算法
5.3改进引力搜索算法
5.3.1混沌初始化
5.3.2动态逼近学习
5.3.3纵向交叉
5.4基于改进模糊核聚类算法的变压器故障诊断
5.4.1故障诊断模型
5.4.2融合数据约简与改进引力核聚类的变压器故障诊断
5.5 本章小结
结论与展望
1. 结论
2. 展望
参考文献
攻读学位期间发表的论文
攻读学位期间发表的专利
攻读学位期间参加的科研项目
声明
致谢
