第一章 绪论
1.1 论文选题背景
1.2 研究现状
1.2.1 能源管理系统研究及应用现状
1.2.2 海量数据存储应用研究现状
1.3 论文研究的意义及课题来源
1.3.1 论文研究的意义
1.3.2 论文的课题来源
1.4 本文研究内容的结构体系
第二章 基于OpenTSDB的高吞吐能源数据存储方案设计
2.1 能源管理系统
2.2 能源数据特征分析
2.3 存储方案设计
2.3.1 方案设计综述
2.3.2 OpenTSDB 数据库架构
2.3.3 异构数据库架构
2.4 高吞吐能源数据存储方案优势与代价分析
2.4.1 高吞吐能源数据存储方案优势分析
2.4.2 高吞吐能源数据存储系统代价分析
2.5 本章小结
第三章 基于OPC-OpenTSDB的并行采集存储系统实现
3.1 引言
3.2 OPC采集技术
3.2.1 OPC协议
3.2.2 OPC技术在能源数据采集中的具体应用
3.2.3 OPC采集服务器配置
3.3 基于OPC-OpenTSDB的并行采集存储技术实现
3.3.1 OPC采集程序
3.3.2 Hadoop和Hbase集群搭建
3.3.3 OpenTSDB的搭建
3.3.4 OPC-OpenTSDB的并行采集存储
3.4 本章小结
第四章 基于Spark的能源管理系统并行处理技术研究
4.1 引言
4.2 大数据并行计算框架
4.2.1 MapReduce模型
4.2.2 Spark并行计算框架
4.3 考虑能源数据相关性的多副本一致性Hash算法
4.4 基于Spark的能源数据并行查询分析
4.4.1基于Compressed Bloom Filter的Spark Sql关联优化
4.4.2 Compressed Bloom Filter关联优化网络传输代价评估
4.5 本章小结
第五章 实验测试与分析
5.1 引言
5.2 实验环境
5.3 性能测试与分析
5.3.1 能源数据并行写入测试分析
5.3.2 能源数据并行查询测试分析
5.4 本章小结
总结与展望
工作总结
工作展望
参考文献
攻读学位期间发表的论文及专利
声明
致谢
