第一章 绪论
1.1研究背景及意义
1.1.1研究背景
1.1.2研究意义
1.2国内外研究现状
1.3主要研究内容和贡献点
1.4论文结构
第二章 云计算与卷积神经网络
2.1云计算
2.1.1云计算的定义
2.1.2四种云计算部署模型
2.1.3云计算的优势
2.2卷积神经网络
2.2.1基本概念
2.2.2典型卷积神经网络模型
2.3本章小结
第三章 卷积神经网络加速框架的算法思路
3.1问题描述
3.2已有方案优缺点
3.3解决思路
3.4本章小结
第四章 面向云端FPGA的卷积神经网络加速框架
4.1基于HLS的可综合模板函数库设计
4.1.1性能优化的卷积加速器核心设计
4.1.2卷积神经网络功能层模板设计
4.2卷积神经网络加速框架生成架构
4.2.1软-硬件协同设计
4.2.2基于云端FPGA的系统架构
4.2.3卷积神经网络加速框架生成流
4.3任务-资源调度模型
4.3.1任务调度
4.3.2资源调度
4.4调度优化
4.4.1数据流优化
4.4.2控制流优化
4.5本章小结
第五章 实验结果与分析
5.1实验设置
5.2结果分析
5.2.1生成框架的系统性能
5.2.2与纯软件实现方式对比
5.2.3与已有研究工作对比
5.3本章小结
总结与展望
参考文献
攻读学位期间发表的成果
声明
致谢
