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目录
第1章 绪论
1.1 数据同化的基本概念
1.2 数据同化方法的发展现状
1.3 本文的研究背景及意义
1.4 本文研究的主要内容
第2章 数据同化理论基础
2.1 经典的卡尔曼滤波
2.2 扩展卡尔曼滤波
2.3 迭代扩展卡尔曼滤波
2.4 集合卡尔曼滤波
2.5 集合卡尔曼滤波的优缺点
2.6 本章小结
第3章 典型顺序数据同化方法
3.1 引言
3.2 确定性集合卡尔曼滤波
3.3 集合转换卡尔曼滤波
3.4 迭代集合卡尔曼滤波
3.5 本章小结
第4章 顺序数据同化方法的参数敏感性研究
4.1 Lorenz模型
4.2 实验性能指标
4.3 集合卡尔曼滤波同化实验
4.4 确定性集合卡尔曼滤波同化实验
4.5 集合转换卡尔曼滤波同化实验
4.6 本章小结
第5章 顺序数据同化方法的对比研究
5.1 EnKF,DEnKF和ETKF的同化实验比较
5.2 EnKF,IEnKF和IEKF的敏感性比较
5.3 本章小结
第6章 总结与展望
参考文献
攻读学位期间所发表的论文
致谢
西北师范大学;