顺序数据同化算法的敏感性分析

摘要

为了探讨不同同化指标对顺序数据同化的影响,选择EnKF,DEnKF,EnSRF三种经典的顺序同化算法,结合Lorenz-1963模型进行敏感性实验分析,研究同化总时间、同化步长、集合成员数、方差膨胀因子、观测数目和局地化半径等指标对同化结果的影响.实验表明:同化总时间、同化步长、集合成员数、方差膨胀因子、观测数目和局地化半径对同化结果有直接的影响,基于EnKF的改进算法在有限范围内是优于EnKF的;当达到一定条件时,以上所有方法的同化结果趋于相同.研究结果对于实际应用中的最优顺序同化算法选择具有指导意义.