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目录
第1章 绪 论
1.1 数据同化的基本概念
1.2 本文的研究背景与意义
1.3 国内外研究现状
1.4 本文研究的主要内容
第2章 数据同化中的误差理论
2.1 顺序数据同化中的误差问题
2.2 连续数据同化中的误差问题
2.3 两类误差问题的比较
2.4 误差处理方法
2.5 本章小结
第3章 Kalman滤波中的误差问题
3.1 引言
3.2 滤波发散问题
3.3 Cholesky分解
3.4 基于Cholesky分解的误差处理方法
3.6 本章小结
第4章 基于Cholesky分解的误差处理方法数值试验
4.1 Lorenz混沌系统介绍
4.2 改进滤波的基本同化实验
4.3 观测方差对同化效果影响
4.4 观测窗口长度对同化效果影响
4.5 加密观测策略对同化效果的影响
4.6 与集合Kalman滤波同化性能比较
4.7 本章小结
第5章 数据同化观测误差问题分析
5.1 引言
5.2 数据同化观测误差
5.3 观测误差问题的模拟同化试验
5.4 模拟同化试验结果
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
攻读学位期间所发表的论文及主要成果
致谢