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基于情景感知的智慧家庭系统研究

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声明

第一章 绪论

1.1 课题背景及研究意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文研究主要内容及章节安排

1.4 本文创新点

第二章 空间变换的情景感知模型研究

2.1 空间变换理论综述

2.2 情景感知研究综述

2.3 情景感知模型的建立

第三章 基于深度学习算法的情景推理机制

3.1 深度学习综述

3.2 深度学习算法模型的建立

3.3 情景感知系统的流程

第四章 基于情景感知的智慧家庭系统设计

4.1智慧家庭系统模型

4.2 智能家居平台各模块介绍

4.3情景感知系统模型

4.4 情景感知系统各模块介绍

第五章 智慧家庭系统的实现与模拟实验

5.1 硬件系统环境搭建

5.2 软件系统环境搭建

5.3 实验步骤及结果

第六章 总结与展望

参考文献

附录A 深度学习网络及其算法

攻读学位期间的研究成果

致谢

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摘要

智能家居是现阶段的一个热门课题,他对物联网的发展起了推动性的作用,日常生活的智能化是现代人不断追求的生活方式。市面上现有的智能家居解决方案,有很多已经产品化、规模化,日益普遍的智能移动设备为智能家居提供了很好的平台管理方案,可以实现无线控制、远程操作等手段,但大部分结局方案基本上是基于智能家电的人工远程或者定时控制,实质上无法达到智能化的要求。在面对如此广大的市场,智能家居的研究必然是下一个物联网的制高点,本文重点就是研究一种智能化推荐系统的智慧家庭解决方案。
  本文利用情景感知(context.aware)构建的智慧家庭模型,打破了应用服务与智能家居结合的壁垒,使得情景感知作为智慧家庭应用服务推荐手段变得越来越重要,而其中最重要的就是情景感知服务模型和情景推理机制,本文通过空间变换理论构建了情景感知服务模型,并引入深度学习作为情景推荐机制的算法模型,提供了一种智慧家庭情景感知服务的构建方式。
  因为本文主要是以物联网为基础,结合智能空间及情景感知技术,构建了一个智慧家居平台,实现对智慧家庭的深入研究。对其中涉及的一些技术手段和方法做了讨论,情景感知系统的引入,为系统的辅助决策、智能推荐打下了基础,可以进一步发挥物联网在智能家居中的优势,为智能家居的发展提供借鉴意义。

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