群搜索优化算法在中压配电网规划中的应用研究

摘要

我国的配电系统发展水平较低。随着城市化进程的加快和许多城市新区建设规模的不断扩大，现有的配电网络已滞后于城市经济的发展。合理的配电网规划可以有效解决目前我国城市配电网存在的网架结构薄弱、线损偏高和网络规划不合理等多种问题。
　　在分析了常用算法所存在的不足的基础上，建立了以经济性为目标的配电网规划的数学模型，并考虑多种约束条件。一种新型随机搜索算法-群搜索优化算法被用于问题的求解。在对群搜索优化算法的研究分析中，针对基本算法存在追随者寻优方式单一，易于陷入局部最优等问题，提出一种融合鱼群寻优策略的改进群搜索优化算法，并将其应用于问题的求解中。仿真结果证明改进算法所具有的优越性。论文主要完成以下内容：
　　(1)对目前常见的配电网规划算法进行研究分析，重点阐述算法的缺点与不足，指出采用新的随机优化算法解决问题的必要性与可行性。
　　(2)对配电网潮流计算方法进行比较分析，确定一种改进的前推回代法，并运用算例对其进行仿真验证，验证结果表明所采用方法的有效性。
　　(3)对群搜索优化算法进行深入的研究，并对算法做出改进：针对群搜索优化算法由于追随者寻优方式单一而易于陷入局部最优的情况，通过对算法中追随者搜索模式进行鱼群行为优化来加强算法的局部搜索能力，使其能够更好地完成优化工作。6个测试函数实验结果表明改进后的算法具有更快的收敛速度与效率。
　　(4)以包含网损费用与线路建设费用的目标函数作为配电网规划的数学模型，并把改进后的群搜索优化算法应用到此问题的求解当中。通过两个配电网规划算例仿真计算,并与人工鱼群算法和改进前的群搜索优化算法得到的结果进行对比分析，结果表明改进群搜索优化算法具有收敛速度快，易于找到最优解的优点。

目录

封面

声明

中文摘要

英文摘要

目录

1 绪论

1.1 论文的选题背景和研究意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文的主要研究内容

1.4 小结

2 配电网潮流算法

2.1 配电网潮流计算模型

2.2 现有潮流计算方法分析

2.3 改进前推回代法

2.4 小结

3 群搜索优化算法及其改进

3.1 群搜索优化算法

3.2 人工鱼群算法

3.3 改进GSO算法

3.4 小结

4 基于改进GSO算法的配电网规划

4.1 配电网规划的数学模型

4.2 编码方式

4.3 基于改进GSO算法的配电网规划流程

4.4 配电网规划仿真分析

4.5 小结

结论

致谢

参考文献

附录A 算例2参数

攻读学位期间的研究成果