声明
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状
1.2.1 文本信息处理
1.2.2 用户兴趣建模
1.3 研究内容及技术路线
1.4 论文的组织结构
2 用户模型和文本处理理论
2.1 用户模型
2.1.1 用户模型概述
2.1.2 用户模型分类
2.1.3 用户模型的表示方法
2.2 文本信息检索模型
2.2.1 布尔模型
2.2.2 概率模型
2.2.3 向量空间模型
2.3 文本处理
2.3.1 文本获取
2.3.2 中文分词
2.3.3 文本相似度计算
2.3.4 文本聚类
3 基于文本处理的地震应急地图用户模型
3.1 用户多维度信息
3.1.1 用户类别信息
3.1.2 时间信息
3.1.3 地理空间信息
3.1.4 地震灾害特征词
3.1.5 构建地震主题特征词典
3.2 文本采集与处理
3.2.1 基于地震主题的文本采集
3.2.2 文本分词处理
3.2.3 权重计算
3.2.4 文本聚类
3.3 用户多维向量空间模型
4 用户模型构建及实例验证
4.1 文本信息处理
4.1.1 文本预处理
4.1.2 地震主题词权重计算
4.2 地震应急地图用户多维向量空间模型构建
4.2.1 用户兴趣分布
4.2.2 用户模型的有效性对比
4.3 基于用户模型的应急地图推荐实现
5 总结与展望
5.1 研究总结
5.2 不足与展望
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果
