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【6h】

基于可穿戴设备的独居老人跌倒检测系统研究

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1 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3论文主要研究内容及结构安排

2 人体运动姿态与跌倒相关分析

2.1 人体活动模式分类

2.1.1 日常活动行为(ADL)

2.1.2 跌倒行为

2.2 人体跌倒相关分析

2.2.1 人体坐标系定义

2.2.2 跌倒模型物理分析

2.2.3 佩戴位置的确定

2.3 姿态解算

2.4 本章小结

3 系统需求分析与硬件设计

3.1 系统需求分析

3.1.1 目标群体分析

3.1.2 功能性需求分析

3.1.3 非功能性需求分析

3.2 系统功能概述与总体方案设计

3.3 微处理器模块选型与设计

3.4 运动传感器模块选型与设计

3.4.1 运动传感器选型

3.4.2 MPU9250介绍

3.4.3 MPU9250外围电路设计

3.5 GPS / GPRS模块

3.6 SD卡模块

3.7 电源模块

3.7.1 电池选型

3.7.2 系统稳压供电电路(4V、3.3V、1.8V)

3.7.3 USB充电电路及剩余电量检测模块

3.8 本章小结

4 系统软件设计

4.1 系统软件程序框架

4.2 人体运动数据采集与处理

4.2.1 系统初始化

4.2.2 人体运动数据读取

4.2.3 姿态解算

4.2.4 预处理

4.3 典型活动行为人体特征数据分析

4.3.1 加速度变化

4.3.2 角速度变化

4.3.3 角度变化

4.3.4 跌倒相关参数的选取与综合分析

4.4 跌倒检测算法设计

4.5 跌倒报警

4.6 本章小结

5 实验测试及分析

5.1 跌倒检测结果定义

5.2 “加速度+角速度”跌倒检测算法检测结果分析

5.3 “加速度+角速度+姿态角”跌倒检测算法检测结果分析

5.4 本章小结

6 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

致谢

参考文献

附录A 跌倒检测系统原理图

攻读硕士学位期间的研究成果

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