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原创性声明及关于学位论文使用授权的声明
第一章、基于虹膜的身份识别系统的研究进展及现状
第二章一种基于高斯混合模型的虹膜定位算法
第三章、一种基于Gabor滤波器的虹膜识别算法
第四章总结和展望
参考文献
在学期间的研究成果
致谢
王升哲;
兰州大学;
虹膜识别; 高斯混合模型; EM算法; Gabor滤波; DU分类器;
机译:使用边缘检测和Gabor滤波器的生物特征虹膜识别系统具有很高的安全性
机译:基于Zak-Gabor小波包的虹膜识别系统
机译:基于Gabor滤波器的面部识别系统的可行性和门控制系统FPGA装置中的邻近邻技术
机译:基于Gabor滤波器的改进虹膜识别系统
机译:基于稀疏基于稀疏性技术的远程虹膜识别系统的设计范式虹膜纹理增强
机译:基于Gabor滤波器库的脊柱MRI椎间盘定位与分割方法
机译:一种基于增强Gabor滤波器的指纹识别系统分割算法
机译:基于模型的Gabor特征和神经网络三维识别系统。
机译:基于多方向Gabor和ADABOOST的虹膜识别方法和虹膜识别方法
机译:将Gabor滤波器近似为块Gabor滤波器的方法,并通过在处理器上运行的应用程序存储要访问的存储数据结构
机译:虹膜识别装置,包括该虹膜识别装置的虹膜识别系统以及操作该虹膜识别系统的方法
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