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第一章人工神经网络概述
§1.1人工神经网络背景
§1.2生物神经网络
§1.3神经网络发展历史
§1.4神经网络类型
§1.5从物理学角度看神经网络的研究
§1.6本论文的研究目标和各章节安排
参考文献
第二章联想记忆神经网络的两种设计方法
§2.1联想记忆神经网络简介
§2.2 Hopfield神经网络
§2.3整体优化网络
§2.3.1整体优化网络设计思想
§2.3.2蒙特卡罗变异优化-选择规则
§2.3.3整体优化网络的动力学特性
§2.4小结
参考文献
第三章传输函数对联想记忆网络的影响
§3.1引言
§3.2常见的传输函数
§3.3连续神经网络
§3.4联想记忆网络局域场分布与网络性能的关联
§3.4.1 Hopfield网络局域场分布
§3.4.2 Hopfield网络临界存储率
§3.4.3整体优化网络局域场分布
§3.5连续传输函数对网络性能的影响
§3.5.1连续传输函数对Hopfield网络的影响
§3.5.2连续传输函数对整体优化网络的影响
§3.6局域场分布分析方法的进一步讨论
§3.7总结与讨论
参考文献
第四章噪音对联想记忆网络的影响
§4.1引言
§4.2神经网络和伊辛模型
§4.3神经网络中的噪音
§4.4对两种联想记忆网络的噪音研究
§4.4.1 S∑变换
§4.4.2从噪音角度看Hopfield神经网络中β的作用
§4.4.3噪音对Hopfield神经网络的影响
§4.4.4噪音对整体优化网络的影响
§4.5小结
参考文献
第五章本征值谱研究
§5.1引言
§5.2 RMT理论简介
§5.2.1高斯系综分类
§5.2.2 Wigner半圆律
§5.2.3高斯分布与统计物理
§5.3神经网络本征值谱
§5.4小结
参考文献
第六章总结与展望
§6.1本论文所获得的一些结果
§6.2我们工作的创新之处
§6.3展望
参考文献
作博士期间的主要成果
致谢
兰州大学;