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声明
1 绪论
1.1研究背景与意义
1.2国内外研究现状综述
1.2.1领域术语自动获取的研究进展
1.2.2领域术语自动获取研究存在的主要问题
1.3论文的主要工作
1.4论文内容的组织
2领域术语自动获取的原理
2.1领域术语自动获取的理论背景
2.1.1领域术语定义和标注规范
2.1.2信息抽取概述
2.1.3领域术语获取问题的转化
2.2任务描述
2.3领域术语自动获取的框架结构和工作机理
2.4特征表示
2.4.1领域术语获取中的特征表示
2.4.2特征选择
2.5领域术语获取的性能评价
2.6本章小结
3基于分类的领域术语获取方法
3.1基于分类模型的领域术语获取方法及形式化
3.2领域术语获取中分类模型的基本原理
3.2.1支持向量机
3.2.2朴素贝叶斯
3.3分类模型在领域术语获取任务中的问题分析
3.3.1 Na(i)ve Bayes和SVM的特点比较
3.3.2分类模型在领域术语获取中的问题分析
3.4分类方法的领域术语特征表示策略
3.5本章小结
4基于序列数据标注的领域术语获取方法
4.1基于序列数据标注模型的领域术语获取方法及形式化
4.1.1问题转化
4.1.2形式化表示和序列数据标注模型的框架
4.2序列数据标注模型的基本原理
4.2.1最大熵马尔可夫模型(MEMM)
4.2.2条件随机场模型(CRF)
4.3序列数据标注模型在领域术语获取任务中的问题分析
4.3.1 MEMM和CRF的特点比较
4.3.2序列数据标注模型在领域术语自动抽取中的问题分析
4.4序列数据标注方法的领域术语特征表示策略
4.5本章小结
5基于Reranking的领域术语获取方法
5.1 Reranking方法介绍
5.1.1 Reranking定义和形式化表示
5.1.2 Reranking任务中的算法
5.2 Ranking SVM
5.3 Reranking方法在领域术语获取任务中的问题分析
5.4 Reraning方法的领域术语特征表示策略
5.5本章小结
6领域术语获取方法的实验及验证
6.1数据集准备及所需的工具
6.1.1实验数据集准备
6.1.2实验所需工具
6.2基于分类的领域术语获取实验
6.3基于序列数据标注的领域术语获取实验
6.4基于Reranking的领域术语获取实验
6.5实验结论
6.6本章小结
7结论与展望
7.1工作总结
7.2展望
致谢
参考文献
研究生期间所作工作