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论文说明:图表目录
声明
第一章绪论
1.1图像匹配算法的研究背景
1.2图像匹配问题概述
1.3图像间映射模型的假设
1.4图像匹配算法概述
1.4.1基于图像全局灰度值的匹配算法
1.4.2基于图像局部特征的匹配算法
1.5论文主要贡献
1.6论文章节安排
第二章基于局部特征点匹配的SIFT算法
2.1算法概述
2.2图像的尺度空间
2.3尺度空间中极值点的选取
2.4消除SIFT算法在边界上的响应
2.5特征描述符的建立
2.6对应特征点的匹配
2.7数值结果
2.8 小结
第三章 基于图像全局灰度值一阶矩的快速匹配算法
3.1矩的概念
3.1.1 矩的定义
3.1.2矩的物理意义
3.2算法的理论推导
3.2.1基于一阶矩变换的方程组构造
3.2.2参数求解算法
3.3数值实验
3.4算法性能分析
3.5小结
第四章投影变换的数学模型与实现算法
4.1投影变换的研究背景
4.2投影变换的数学模型
4.2.1RT变换(Radon Transform)
4.2.2 DBT变换(Divergent Beam Transfrom)
4.2.3 HT变换(Hough Transform)
4.3投影变换之间的联系
4.3.1 DBT变换与RT变换之间的联系
4.3.2 HT变换与RT变换之间的联系
4.4 RT变换的性质
4.5图像RT变换的数值算法
4.5.1 离散斜率的RT变换数值算法
4.5.2 Matlab中所使用的RT变换数值算法
4.5.3像素截距RT变换数值算法
4.6 小结
附图
第五章基于投影变换快速图像匹配算法
5.1研究现状
5.2典型算法研究
5.2.1 对尺度和平移参数的估计
5.2.2确定旋转参数θ的迭代算法
5.3基于投影的快速图像匹配算法
5.3.1算法在Radon域的匹配流程
5.3.2在Radon域对尺度因子的估计
5.3.3在Radon域中对于平移量和旋转角度的估计
5.4一种改进的相位相关方法
5.5算法的数值实现
5.6数值结果
5.7小结
第六章总结与展望
6.1总结
6.2展望
参考文献
发表文章目录
简历
致谢