积雪密度对积雪的机械性质（如积雪承载力）、热性质（如热导率）、光学性质（如光传输和消光系数）以及介电性质等物理性质，以及积雪水资源评估有着至关重要的影响。准确的积雪密度观测是积雪密度相关研究的基础，但是目前鲜有研究对积雪密度观测方法的准确性和稳定性进行系统的定量地评估。基于此，本文通过选取全球不同地区最广泛使用的四种积雪密度观测方法：（1）称雪器（中国和前苏联地区）、（2）联邦采雪器（北美地区）、（3）雪特性分析仪（全球）和（4）楔形量雪器（全球）作为主要的研究对象，在2015－2017年间，通过在新疆阿尔泰山进行大量的野外实验（累计观测了34个积雪剖面，共计1284个积雪样本、90组积雪路线观测、以及177组雪深观测），系统地了解了新疆阿尔泰山积雪属性的空间分布特征，并以此为基础，对不同积雪密度观测方法的准确性和稳定性进行了评估。 整体而言，新疆阿尔泰山西北地区的平均积雪深度（＞40 cm）、雪水当量（＞6 cm）均大于位于新疆阿尔泰山东南部地区（积雪深度为20－40 cm，雪水当量＜6 cm）以及山前平原地区（积雪深度＜20 cm，雪水当量＜6 cm）。积雪深度和雪水当量都随海拔（速率分别为40cm / km和10cm / km）和坡度的增加而增大的特征。新疆阿尔泰山积雪密度的空间变化特征不明显，分布范围为110－300kg m?3。整体上，积雪深度、雪水当量以及积雪密度在北坡＞南坡，林缘＞林中空地＞密林，对于不同的植被条件，积雪深度和雪水当量的差异在10%-65%之间，积雪密度的差异约5%-30%。 在本研究中，以上述四种积雪密度观测方法的平均值作为参考，称雪器、联邦采雪器以及1000 cm3楔形量雪器都分别高估了积雪密度约1.6%、1.7%和8.1%，RMSE分别为11 kg m?3、13 kg m?3和21 kg m?3。雪特性分析仪则低估了积雪密度11.4%，RMSE为27 kg m?3。称雪器和联邦采雪器在草地上分别高估了积雪密度1.2%和2.2%，而在森林中分别低估了积雪密度0.4%和1.8%。雪特性分析仪和楔形量雪器在不同植被条件下没有显著的差别，但在深霜层的相对误差大于非深霜层。研究对不同的积雪密度观测方法进行两两比较发现，不同积雪密度观测方法的相对百分比误差分布在-35.4%－36.6%之间。在对积雪密度观测方法的观测稳定性评估中发现，在40－330 kg m?3积雪密度范围内，雪特性分析仪的观测误差不超过40 kg m-3；称雪器的误差主要来源于第二次取样，但是尽管称雪器要进行第二次取样，称雪器的稳定性依然优于联邦采雪器。
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