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Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 网络安全态势研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 论文的主要研究工作
1.4 论文的组织结构
第二章 网络安全态势感知及其关键技术概述
2.1 网络安全态势感知概念
2.2 网络安全态势评估
2.2.1 基于数学统计的方法
2.2.2 基于知识推理的方法
2.2.3 基于模式识别的方法
2.3 网络安全态势预测
2.3.1 灰色理论GM（1，1）预测模型
2.3.2 径向基函数神经网络预测模型
2.3.3 非线性支持向量回归机预测模型
2.4 本章小结
第三章 基于攻击危害度的网络安全态势评估方法研究
3.1 网络安全态势评估值计算
3.1.1 网络安全态势评估值计算模型
3.1.2 服务层安全态势值
3.1.3 主机层安全态势值
3.1.4 系统层安全态势值
3.2 攻击危害度评估指标
3.2.1 网络类型
3.2.2 攻击类型
3.2.3 直接因素
3.3 权重评估
3.3.1 客观权重
3.3.2 主观权重
3.3.3 基于博弈论的组合权重
3.4 仿真实验
3.4.1 数据样本的选择
3.4.2 实验环境变量
3.4.3 结果分析和对比
3.5 本章小结
第四章 基于粒子群优化相关向量机的网络安全态势预测模型
4.1 相关向量机模型
4.1.1 相空间重构
4.1.2 相关向量机模型描述
4.1.3 相关向量机核函数参数分析
4.2 粒子群优化算法
4.2.1 粒子群优化算法原理
4.2.2 粒子群优化算法参数分析
4.3 基于粒子群优化相关向量机的网络安全态势预测模型
4.3.1 数据样本的选择和处理
4.3.2 基于粒子群优化相关向量机的网络安全态势预测基本步骤
4.4 实验仿真
4.4.1 实验软硬件环境
4.4.2 预测结果评价指标
4.4.3 预测结果分析
4.4.4 预测结果显示
4.5 预测模型对比
4.5.1 基于相关向量机的网络安全态势预测模型
4.5.2 基于粒子群优化支持向量回归机的网络安全态势预测模型
4.5.3 结果对比分析
4.6 本章小结
第五章 结论
5.1 主要结论
5.2 研究展望
参考文献
在学期间的研究成果
致谢
