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电商系互联网消费金融风险评估和对策研究——以蚂蚁金服互联网消费金融为例

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第一章 绪论

1.1 研究背景与研究意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 文献综述

1.2.1 关于消费金融的文献综述

1.2.2 关于互联网消费金融的文献综述

1.2.3 文献述评

1.3 研究思路与研究方法

1.3.1 研究思路

1.3.2 技术路线图

1.3.3 研究方法

1.4 创新之处

第二章 互联网消费金融的理论基础和发展现状

2.1 互联网消费金融的理论基础

2.1.1 信贷理论

2.1.2 平台经济理论

2.1.3 长尾理论

2.2 互联网消费金融的内涵

2.3 互联网消费金融的特征

2.3.1 审批流程简单服务效率高

2.3.2 服务人群多为长尾客户

2.3.3服务领域广泛且依托高新技术发展

2.4 互联网消费金融的发展现状

2.4.1 电商系互联网消费金融

2.4.2 分期平台的互联网消费金融

2.4.3 P2P平台的互联网消费金融

2.4.4 传统消费金融机构的互联网消费金融

第三章 案例分析

3.1 案例介绍

3.1.1 蚂蚁金服互联网消费金融发展现状

3.1.2 蚂蚁金服互联网消费金融的消费金融产品

3.2 蚂蚁金服互联网消费金融的运营模式分析

3.3 蚂蚁金服互联网消费金融风险分析

3.3.1 信用风险

3.3.2 流动性风险

3.3.3 网络安全风险

3.3.4 操作风险

3.3 .5 监管风险

第四章 基于FAHP的电商系互联网消费金融风险评估

4.1 FAHP模型介绍

4.2 蚂蚁金服互联网消费金融风险指标层次划分

4.3 准则层对目标层的单层次排序及一致性检验

4.4 指标层相对于准则层的单层次排序和一致性检验

4.4.1 信用风险各指标单层次排序及一致性检验

4.4.2 流动性风险各指标单层次排序及一致性检验

4.4.3 网络安全风险各指标单层次排序及一致性检验

4.4.4 操作风险各指标单层次排序及一致性检验

4.4.5 监管风险各指标单层次排序及一致性检验

4.5 指标层对目标层的排序

4.6 风险评估结果分析

4.7 蚂蚁金服互联网消费金融的风控分析

4.8 蚂蚁金服互联网消费金融风控存在的问题

4.8.1 风控数据的获取和真实性存在不足

4.8.2 风控模型还需进一步完善

4.8.3 智能风控可能会引发一些意外的风险

4.8.4 智能风控领域的人才比较短缺

第五章 研究结论与对策建议

5.1 研究结论

5.2 蚂蚁金服互联网消费金融风险防控的对策建议

5.2.1 利用互联网技术和大数据构建多维度的信用评价体系

5.2.2 扩宽企业的融资渠道并合理布局其业务

5.2.3 完善内控制度加强内部培训

5.2.4 加快互联网技术的创新与内部人才培养

5.3 政府层面防控互联网消费金融风险的对策建议

5.3.1 建立信息共享的平台和机制

5.3.2 完善互联网消费金融领域的法律法规

5.3.3 加强电商系互联网消费金融行业自律

5.3.4 加大对消费者的诚信教育和高校人才培养

参考文献

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