遗传算法在模糊模型辨识中的应用

摘要

该文将遗传算法引入模糊模型的辨识,取得了很好的效果.全文共六章:第一章,结论:简要介绍课题的研究背景、研究意义和论文所做的工作.第二章,遗传算法:介绍了遗传算法的思想起源、算法流程图,以及算法各个组成部分的细节,最后介绍遗传算法的程序实现,并举以实例说明算法的有效性.第三章,模糊模型及辨识:介绍了模糊模型的结构和万能逼近特性.第四章,遗传算法在模糊模型辨识中的应用:详细介绍了遗传算法思想在模糊模型辨识中的实现及算法流程和一些源程序.第五章,系统仿真:以具体的非线性系统为例,进行仿真试验,对于仿真的每一步都有详细说明,并举多个实例以示对照.第六章:结束语:总结论文的工作,总结论文尚未解决的问题,并作简要分析.

目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

§1.1课题研究的背景

§1.2课题研究的意义

§1.3本文主要工作

第二章遗传算法

§2.1概述

§2.2遗传算法简介

§2.3遗传算法的设计

2.3.1设计的基本原则与基本步骤

§2.4遗传算法的发展及其程序实现

2.4.1 GA的程序设计及其实现

§2.5遗传算法寻优的应用实例

第三章模糊模型及其辨识

§3.1预备知识

3.1.1模糊模型

3.1.2基于模糊关系方程的模糊模型

3.1.3基于模糊神经网络的模糊模型

3.1.4基于模糊语言控制规则的模糊模型(T-S模型)

§3.2递阶型模糊模型

§3.3模糊模型的辨识

3.3.1普通模糊模型辨识

§3.4递阶型模糊模型的辨识

第四章遗传算法在模糊模型辨识中的应用

§4.1预备知识

4.1.1模糊逻辑系统

4.1.2模糊推理系统的建立、修改与存储管理

§4.2 MATLAB里一个模糊推理系统的实现过程

4.2.1位串编码

4.2.2适应值的计算

4.2.3选择策略

4.2.4遗传算子

4.2.5算法停止条件

§4.3普通模糊模型辨识的算法思想及程序实现

§4.4遗传算法辨识递阶模糊模型的算法思想及实现

第五章基于GA的模糊模型仿真实例

§5.1非递阶模糊模型的辨识

§5.2递阶模型的辨识

5.2.1实例仿真

5.2.2递阶模型参数位置的研究

第六章结束语

致谢

参考文献

附录