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第一章文献综述
1.1化学计量学概述
1.1.1化学计量学技术及发展概况
1.1.2化学计量学与分析化学
1.1.3化学计量学的研究范畴
1.2化学模式识别方法介绍
1.2.1无监督模式识别
1.2.2有监督模式识别
1.3变量优选方法介绍
l.3.1变量筛选
1.3.2变量扩维
1.3.3变量扩维-筛选方法
1.4本研究工作的研究目的、主要内容及意义
参考文献
第二章偏最小二乘法及偏最小二乘变量筛选法原理
2.1引言
2.2偏最小二乘回归法
2.3利用偏最小二乘法的变量筛选方法
2.3.1删除某一个变量对回归模型拟合误差E的影响
2.3.2 bi=0对PLS回归模型拟合误差E的影响
2.3.3 bi对PLS模型PRESS值的影响
2.4变量筛选过程
2.5 PLS变量筛选方法与逐步回归法的比较
2.6变量扩维与PLS变量筛选方法结合
2.7计算机程序
2.7.1变量扩维程序代码
2.7.2变量筛选程序代码
参考文献
第三章海区环境污染的PLS分类模型研究
3.1前言
3.2原理
3.3实验部分
3.3.1仪器与试剂
3.3.2样品采集及前处理方法
3.3.3色谱、质谱条件
3.4利用偏最小二乘法对各污染源进行判别分析
3.4.1两类样本的分类模型
3.4.2三类样本的分类模型
3.5小结
参考文献
第四章PLS变量筛选法建立甘草不同生长方式的分类模型
4.1引言
4.2数据处理及模式识别分析
4.2.1样品来源
4.2.2直接用PLS方法建立模型
4.2.3 PLS变量筛选方法建立模型
4.3小结
参考文献
第五章PLS变量筛选法在毒品来源鉴定中的应用
5.1引言
5.2数据处理及模式识别分析
5.2.1样品来源
5.2.2对原始变量直接进行PLS建模分析
5.2.3变量扩维与PLS变量筛选法结合建立毒品来源分类模型
5.2.4本实验在变量筛选过程方法上所作的改进
5.3小结
参考文献
第六章变量扩维-PLS变量筛选建立头发中微量元素与年龄、性别关系的回归模型
6.1引言
6.2数据处理及模式识别分析
6.2.1数据来源
6.2.2不同性别人发样品模型的建立
6.2.3人发样品年龄模型的建立
6.3小结
参考文献
第七章结论与展望
7.1研究结论
7.2论文的创新点
7.3下一步工作展望
附录
致谢
厦门大学;