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前言
第一章文献综述
1.1循环流化床锅炉的特点与工作原理
1.1.1循环流化床锅炉的特点及发展前景
1.1.2循环流化床锅炉的工作原理
1.2循环流化床锅炉燃烧系统优化控制的研究现状
1.2.1锅炉燃烧优化技术的分类
1.2.2循环流化床锅炉燃烧系统优化控制的意义和基本任务
1.2.3锅炉燃烧系统优化控制的研究现状
1.3本论文的工作安排
本章主要参考文献:
第二章循环流化床锅炉热效率的在线计算
2.1 GB10184电站锅炉热效率计算方法及其简化规则
2.1.1电站锅炉热效率输入-输出计算方法
2.1.2电站锅炉热效率热损失计算方法
2.1.3热效率计算简化规则
2.2热效率的在线计算
2.2.1有效利用能量在线计算
2.2.2输入能量在线计算
2.3热效率的工业仿真计算
2.4本章小结
本章主要参考文献:
第三章基于人工神经网络的CFB锅炉热效率指标正交分析
3.1方法与思路
3.2锅炉热效率指标神经网络预测模型的建立
3.2.1 BP神经网络简介
3.1.2 BP神经网络的标准BP算法和LM-BP算法
3.1.3建立CFB锅炉热效率和煤耗预测模型
3.3锅炉热效率指标的正交试验设计
3.3.1正交表与正交试验法
3.3.2锅炉热效率指标的正交试验设计
3.4结果分析与工业验证
3.4.1正交试验的结果分析
3.4.2正交分析结果的工业验证
3.5本章小结
本章主要参考文献:
第四章循环流化床锅炉燃烧系统优化控制研究
4.1 CFB锅炉燃烧系统优化控制方法介绍
4.1.1锅炉燃烧系统优化的常见算法综述
4.1.2本文优化试验的方法、思路和流程
4.2循环流化床锅炉热效率指标优化控制试验
4.2.1建立锅炉热效率指标LM-BP神经网络逆模型
4.2.2优化控制试验
4.3本章小结
本章主要参考文献:
第五章结论与建议
5.1结论
5.2建议
攻读硕士学位期间发表的论文
致谢