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第一章绪论
1.1选题背景和研究意义
1.2相关技术研究现状
1.2.1人脸识别研究现状和存在困难
1.2.2计算机视觉的发展历史和研究现状
1.3论文主要工作及成果
1.4论文组织结构
第二章基于肤色模型人脸检测
2.1引言
2.2人脸检测方法分类
2.3基于肤色模型的人脸检测
2.3.1光照补偿
2.3.2色彩空间选择
2.3.3肤色模型建立
2.3.4肤色检测
2.3.5二值形态学处理
2.3.6区域标记和筛选
2.3.7区域生长
2.3.8人脸区域定位
2.4实验结果分析
2.5本章小结
第三章立体匹配
3.1引言
3.2立体匹配方法分类
3.2.1特征匹配
3.2.2区域匹配
3.2.3相位匹配
3.2.4动态规划
3.3立体匹配的几何基础
3.3.1立体视觉的极线几何
3.3.2标准双目立体几何
3.3.3成像坐标系统及坐标变换
3.3.4不同坐标系下视差求解
3.4立体匹配的约束
3.5匹配测度
3.5.1归一化互相关(NCC,Normalized Cross-Correlation)
3.5.2差平方和(SSD,Sum of Squared Differences)
3.5.3归一化差平方和(Normalizde SSD)
3.5.4绝对差和(SAD,Sum of Absoluto Differences)
3.6立体匹配的结果表示
3.7立体匹配的难点
3.8本章小结
第四章基于基准点的自适应窗口匹配
4.1引言
4.2自适应窗口匹配算法
4.2.1自适应窗口选择
4.2.2窗口代价函数
4.2.3最佳窗口搜索策略
4.2.4自适应窗口匹配算法
4.2.5算法验证和分析
4.3待匹配人脸图像预处理
4.3.1待匹配人脸区域获取
4.3.2灰度化和直方图均衡化
4.3.3实验结果分析
4.4基于基准点的自适应窗口匹配算法
4.4.1算法整体流程
4.4.2匹配测度选择
4.4.3初始视差估计值的求解
4.4.4最佳窗口搜索
4.4.5视差求解
4.4.6改进的零交叉校正算法
4.4.7利用整数图像提高效率
4.4.8实验结果分析
4.5本章小结
第五章结论和展望
附录
参考文献
硕士在读期间发表论文及参与项目
致谢