人口死亡率逆预测方法创新及实证研究

摘要

在影响人口自然增长的因素中，死亡和生育有着同样的关键地位，它们在不同的时间、空间，以不同的年龄和性别模式影响着人口的数量，结构的变化。对中国人口死亡模式动态发展变化的研究具有重要意义。但由于我国传统人口研究的焦点是生育问题，加之对于死亡的统计数据较少，故我国的人口死亡研究相对薄弱。本文旨在从较微观的角度对建国以来我国分年龄人口死亡率的变化作探讨，希望对了解我国人口的变化发展模式有所帮助。
　　 在目前对死亡率预测模型的研究中，Lee-Carter模型是在美国乃至全世界应用最广的用来预测死亡率的方法。本文经过研究发现对于我国的实际情况，不能生搬硬套的使用原始模型。针对我国人口死亡的特有模式，及我国统计数据的实际情况，本文创造性的对原模型进行了改进，将原模型中限定死亡率变化的指数曲线调整成为了“Logistic”型曲线，并新增了一个调整参数。仿真结果表明，改进后的模型无论是在实际预测效果，参数拟合优度以及适用性上都有较大提升。并使得改进后的模型能够运用到死亡率逆预测当中去，扩展了该模型的应用范围。
　　 由于统计数据的缺失，传统的研究方法很难重构出新中国建国后至第三次人口普查期间，即1950～1982年间生命表，所以难以获知这期间的死亡率变化趋势及人口变动情况。本文基于改进后的模型，重构出了这段时期我国历年的单岁组死亡率，并结合人口预测算法，对“困难时期”人口变动情况进行了分析。最后，对国内外学者的一些估计和观点提出了自己的看法。