声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 文本无关说话人识别研究及应用现状
1.3 信道鲁棒技术研究现状
1.4 本文主要工作
1.5 本文结构安排
第二章 信道鲁棒的说话人识别系统概述
2.1 引言
2.2 说话人识别系统的基本结构
2.2.1 分贝归一化
2.2.2 有效语音检测
2.2.3 特征提取
2.2.4 通用背景模型-高斯混合模型的说话人识别系统
2.3 说话人识别中的信道鲁棒算法
2.3.1 特征域上的信道鲁棒算法
2.3.2 模型域上的信道鲁棒算法
2.3.3 得分域上的信道鲁棒算法
2.4 本章小结
第三章 基于迁移学习的说话人识别
3.1 引言
3.2 稀疏表示
3.2.1 稀疏表示理论
3.2.2 基于稀疏表示的说话人识别系统
3.2.3 跨信道算法与稀疏表示
3.3 无监督迁移分量分析
3.3.1 最大均值距离准则
3.3.2 核主成分分析
3.3.3 UTCA降维
3.3.4 跨信道与UTCA
3.4 本章小结
第四章 实验结果与分析
4.1 实验数据
4.2 UBM-GMM
4.3 GMM-SVM
4.4 SR
4.5 UTCA
第五章 说话人识别应用实例
5.1 引言
5.2 110防骚扰电话系统
5.2.1 项目意义
5.2.2 实施方案
5.3 满意度电话调查系统
5.3.1 项目意义
5.3.2 实施方案
第六章 工作总结及展望
参考文献
攻读硕士期间的成果
致谢