云数据中心虚拟化技术的研究与应用

摘要

云计算是一种商业计算模型，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务，它是已经成为一种划时代的技术。传统的互联网数据中心(IDC)将迅速被一个低成本的云计算数据中心所取代。
　　传统的数据中心建设成本过高，设备多而杂，资源平均利用率过低，缺乏灵活的系统设计，建设周期长，应对业务突发情况过差等问题，从而严重的影响了数据中心的发展。随着云计算的发展，数据中心需为其提供一个安全稳定的实现平台。云数据中心与传统数据中心相比具有集中资源、简化基础建设，提供灵活性，自动化管理等特点。而虚拟化技术是云数据中心的技术基础，它可以通过提高资源利用率，并根据用户业务需求的变化提供快速、灵活的资源部署，为云计算带来新的发展机遇。
　　本文针对云数据中心与传统数据中心的区别及现状作了介绍，重点讨论用于构建云数据中心的VMware虚拟化技术。以某高校的数据中心建设为背景，根据学校数据中心的需求进行了分析，较详细的论述基于VMware虚拟化技术设计与实现的云数据中心。论文对某高校数据中心的需求和实现过程进行了详细的设计，针对服务器、存储及网络虚拟化等方面的具体实现方法和过程进行了详细的描述。通过虚拟化技术VMwarevSphere的vMotion、DRS、HA、FT等功能将应用整合，按需规划学校数据中心，从而打造出“节能、高效、简化管理”的新一代数据中心。某高校数据中心已经建设完毕并投入使用，运行测试证明基本满足预期的目标。

目录

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 研究背景

1．2 数据中心研究现状

1．3 本文的主要研究内容及意义

1．3．1 本文主要研究内容

1．3．2 研究的意义

1．4 论文的主要章节安排

第二章 云数据中心与虚拟化技术

2．1 云数据中心

2．2 虚拟化技术

2．2．1 虚拟化技术的历程

2．2．2 虚拟化的种类

2．2．3 主流虚拟化产品的对比

2．2．4 虚拟化的未来前景

2．3 虚拟化与数据中心的关系

2．4 关键技术VMware vSphere的架构

2．5 本章小结

第三章 系统需求分析

3．1 数据中心建设现状

3．2 数据中心虚拟化建设总体需求

3．3 服务器虚拟化需求分析

3．4 网络虚拟化需求分析

3．5 存储虚拟化需求分析

3．6 虚拟化管理平台需求分析

3．7 本章小结

第四章 系统设计

4．1 虚拟化数据中心总体设计

4．2 服务器虚拟化设计

4．2．1 服务器虚拟化的选型与设计

4．2．2 KVM的设计

4．3 网络虚拟化设计

4．4 存储虚拟化设计

4．5 管理平台虚拟化设计

4．6 本章小结

第五章 系统实现

5．1 数据中心总体拓扑的实现

5．2 KVM的实现

5．3 设备及软件的虚拟化配置

5．3．1 服务器及网络虚拟化的实现

5．3．2 存储虚拟化的实现

5．4 服务器虚拟化管理平台的实现

5．5 异构平台虚拟机转换的实现

5．6 vMotion与分布式资源调度DRS的实现

5．6．1 vMotion的验证

5．6．2 DRS的验证

5．7 不会蓝屏的环境的实现

5．8 永不停止的服务架构的实现

5．9 虚拟机备份的实现

5．10 本章小结

第六章 总结与展望

6．1 总结

6．2 展望

参考文献

发表论文与参与项目

致谢