声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文内容与结构
第二章 Hadoop云计算平台与图像检索技术
2.1 云计算
2.1.1 云计算的概念
2.1.2 云计算系统的特征
2.1.3 云计算系统的体系结构
2.1.4 现有的各大云计算平台
2.2 Hadoop平台简介
2.2.1 Hadoop项目及其结构
2.2.2 Hadoop分布式文件系统HDFS
2.2.3 MapReduce计算模型
2.3 基于内容的图像检索技术
2.3.1 CBIR的基本原理
2.3.2 CBIR的特征提取技术
2.3.3 CBIR的相似度度量方法
2.4 小结
第三章 基于Hadoop的图像检索系统设计方案
3.1 基于Hadoop的图像检索系统整体框架
3.2 功能模块设计
3.2.1 用户交互模块
3.2.2 海量图像数据的存储
3.2.3 图像数据特征的提取
3.2.4 特征的K-Means聚类和量化
3.2.5 图像搜索匹配
3.3 小结
第四章 实验与分析
4.1 实验环境与测试数据
4.1.1 实验环境
4.1.2 测试数据
4.2 功能模块设计与分析
4.2.1 用户交互模块
4.2.2 数据存储模块
4.2.3 特征提取模块
4.2.4 特征聚类模块
4.2.5 在线搜索模块
4.3 结果评估
4.4 小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 研究展望
参考文献
致谢
厦门大学;