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摘要
第一章 引言
1.1 期货市场简述
1.1.1 期货交易的特点
1.1.2 期货市场的参与者
1.2 期货价格分析方法
1.2.1 基本面分析法
1.2.2 技术分析法
1.2.3 时间序列预测法
1.3 金融市场的复杂性研究
1.4 小结
第二章 人工神经网络
2.1 人工神经网络简述
2.2 人工神经网络的基本结构
2.2.1 神经元结构
2.2.2 人工神经网络的连接方式
2.3 神经网络的学习规则
2.3.1 学习规则简介
2.3.2 反向传播算法(BP算法)
2.4 基于随机变异-优化选择规则设计的多层前馈网络
2.4.1 神经网络的过拟合问题
2.4.2 网络敏感性的控制
2.4.3 MCA设计规则原理
第三章 基于MCA神经网络的股指期货价格预测
3.1 人工神经网络在金融市场中应用的相关研究
3.2 价格预测的时间序列模型
3.3 MCA神经网络的具体实现
3.4 MCA网络的参数选择
3.5 测试结果及误差分析
第四章 结论与展望
参考文献
致谢
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