声明
摘要
第一章 绪论
1.1 系统研究的意义
1.2 刀具状态监测技术及监测方法
1.2.1 刀具损坏形式及标准
1.2.2 刀具磨损监测方法及分类
1.3 刀具状态监测技术发展及研究现状
1.4 本论文主要研究内容及章节安排
第二章 系统总体方案设计
2.1 系统需求功能分析
2.2 系统关键技术的方案选择
2.2.1 刀具状态相关参量采集技术
2.2.2 数据传输通信技术的对比与选择
2.2.3 数据加密技术的对比与选择
2.3 系统总体方案及构架
2.4 本章小结
第三章 系统硬件电路设计
3.1 A/D采集与信号调理电路设计
3.1.1 I-V转换电路
3.1.2 声发射解耦电路
3.1.3 A/D转换电路
3.2 协处理器STM32F407及其外围电路设计
3.3 主处理器ARM11及其外围电路设计
3.4 电源管理电路设计
3.4.1 +5V电源输出
3.4.2 -12V电源输出
3.4.3 +28V电源输出
3.4.4 +3.3V电源输出
3.5 本章小结
第四章 数据采集与传输模块软件控制设计
4.1 基于STM32F407数据采集及采集时序控制
4.2 主控ARM 11程序模块设计
4.3 TEA数据加密算法实现
4.4 终端上位机程序设计
4.5 本章小结
第五章 系统实验与数据分析
5.1 实验方案与实验过程
5.2 信号时域分析及特征提取
5.3 信号频域分析及特征提取
5.4 小波分析及特征提取
5.5 本章小结
第六章 刀具状态的初步智能识别
6.1 神经网络理论基础
6.2 BP神经网络的构建
6.3 基于BP神经网络的刀具磨损训练与诊断
6.4 监测系统识别结果分析
第七章 总结与展望
7.1 本文工作的总结
7.2 未来工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的科研成果
致谢
厦门大学;