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监控视频分析及其系统集成

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第1章 引言

1.1 课题的研究背景与研究意义

1.2 课题的主要工作

1.3 论文主要内容及其章节安排

第2章 嵌入式网络摄像头研究

2.1 DM6437

2.2 DM368

第3章 视频监控系统中的关键技术

3.1图像传感器

3.2视频压缩技术

3.3视频传输技术

第4章 视频分析算法研究

4.1背景提取算法介绍

4.2 基于高斯滤波的图像去雾算法

4.3 目标跟踪算法

第5章 视频监控系统的设计

5.1总体架构设计

5.2前端设备设计

5.3 服务器端设计

5.4客户端设计

5.5监控视频数据结构化

第6章 视频监控系统的实现

6.1 摄像头端的开发

6.2 服务器端的开发

6.3视频数据的传输

6.4系统功能测试

第7章 总结与展望

7.1 工作总结

参考文献

致谢

个人简历、在学期间发表的学术论文和研究成果

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摘要

近年来,随着经济的高速增长以及科学技术的飞速发展,社会不断地向数字化和网络化发展,人们的生活方式逐渐发生变化,安保意识普遍提高,视频监控行业具有相当大的潜力。高清网络摄像头的普及使安防产业逐步朝着高清化和智能化发展。图像清晰、架构合理、交互性好、可进行智能处理的视频分析系统成为了视频监控行业的研究热点。
  本文根据实际应用场景的需求,对监控视频系统进行深入调研并给出合理有效的设计方案。将整个系统分为前端设备、服务器、客户端三部分,对整个系统进行详细阐述介绍。
  首先,本文对海康威视864平台进行介绍,针对其主要硬件平台DM6437和DM368,分析该摄像头的主要硬件优势。
  其次,结合本系统的技术难点,着重对几个关键技术进行详细分析与介绍。主要涉及的有:图像传感器、视频的解压缩技术和视频的传输技术。
  第三,本文给出了系统各部分的主要设计方案,分别从前端设备、服务器、客户端进行详细阐述。重点针对前端设备和服务器端,详细对所涉及的各个模块进行了介绍。并提出了本系统视频数据的结构化方案。
  第四,由于实际场景应用需要,系统还集成了一些视频分析算法,主要有:背景提取算法、图像去雾算法、目标跟踪算法等。本文对各个算法流程进行分析介绍,并将其中一些算法与同类算法进行比较,再选取适合于本系统的视频分析算法,将算法集成到本系统中来。
  最后是对视频监控系统实现的主要步骤进行介绍,并对系统的一些功能模块进行测试。测试结果表明,本系统的前端设备能够运行情况良好,服务器端能有效地对前端设备所采集到的视频数据进行有效处理,客户端也能实时收到服务器端传输过来的视频数据。

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