福建海水养殖产量与污染关系的研究

摘要

本文从海洋生态学角度入手，研究了11个海水养殖区水质污染因子对福建隶属的福州、厦门、莆田、泉州、漳州、宁德6个海区海水养殖产量的影响程度；同时，对中国、福建及其六个海水养殖主产区的海水养殖产量进行了预测，并提出了一些具体的防污、避污措施。研究的方法及其结果如下： 1.利用逐步回归方法分析海水养殖区水质污染因子及其与海水养殖产量的相关性结果表明：所选择的11个海水养殖区水质污染因子相关分析结果显示，11个水质污染因子相互独立存在，两两之间不存在显著相关；逐步回归分析引入的10个海水养殖区水质污染因子对海水养殖产量的影响中，9个水质污染因子对海水养殖产量的影响呈极显著相关，1个水质污染因子对海水养殖产量呈显著相关。其中，影响大小按位次排列为：硝酸盐氮(x<,5>)>总汞(X<,9>)>COD(X<,2>)>石油类(x<,11>)>氨氮(X<,6>)>铅(X<,10>)>亚硝酸盐氮(X<,4>)>DO(X<,1>)>活性磷酸盐(X<,3>)>镉(X<,8>)，即水质中的硝酸盐氮(以N计)对产量的影响偏相关系数最大，二者呈极显著负相关，其次是总汞(X<,9>)，也与产量呈极显著负相关，而镉(X<,8>)对产量的影响最小。该结果与通径分析的结果在一定程度上保持一致。所以，海水养殖区内水质污染因子(硝酸盐氮)是造成海水养殖受污减产的关键生态因素。 2.利用时间序列分析方法的三次指数平滑模型建立的产量预测模型分析结果表明：除个别年份由于地区政策及生产条件原因使得拟合值与实测值存在偏差，大多数年份的拟合值与实测值比较吻合，拟合效果比较好，其模型可以预测未来历年海水养殖产量情况。历年海水养殖年单产产量预测结果为：全国预测值为X<,2005>=7.868 t/ha，X<,2006>=7.488 t/ha，X<,2007>=7.034 t/ha；福建预测值为X<,2006>=20.125t/ha，X<,2007>=19.730t/ha，X<,2008>=19.178t/ha;福州预测值为X<,2006>=23.711t/ha，X<,2007>=23.006t/ha，X<,2008>=22.062t/ha；厦门预测值为X<,2006>=12.598t/ha，X<,2007>=12.558t/ha，X<,2008>=12.452t/ha；莆田预测值为X<,2006>=27.599t/ha，X<,2007>=26.045t/ha，X<,2008>=24.135t/ha;泉州预测值为X<,2006>=10.806t/ha，X<,2007>=12.607t/ha，X<,2008>=14.969t/ha;漳州预测值为X<,2006>=22.122t/ha，X<,2007>=22.403t/ha，X<,2008>=22.566t/ha;宁德预测值为X<,2006>=11.204t/ha，X<,2007>=10.044t/ha，X<,2008>=8.697 t/ha。 3.修复措施结果表明：海水养殖应该以健康养殖为基础，以自我修复为关键，对受污后的养殖区应采取补救措施，减少经济损失。并对受污的养殖区提出了修复建议。

目录

声明

摘要

前言

1海水养殖及其污染概况

1.1海水养殖生产概况

1.1.1国际上海水养殖生产状况

1.1.2我国海水养殖生产状况

1.1.3福建海水养殖生产状况

1.2海水养殖污染概况

1.2.1海水养殖污染

1.2.2海水养殖与水环境相互影响

1.2.3海水养殖污染的修复

2福建海水养殖产量与污染关系的研究

2.1采用资料

2.1.1水质污染因子资料

2.1.2海水养殖产量资料

2.2统计方法

2.2.1利用逐步回归方法找出关键因子及其影响程度

2.2.2利用时间序列分析海水养殖产量的变化规律

2.3结果分析

2.3.1各水质污染因子间相关性分析

2.3.2水质污染因子与产量相关性分析

2.3.3海水养殖产量预测模型的建立与分析

3海水养殖防污措施

3.1海水养殖管理

3.1.1合理布局，确定养殖容量

3.1.2培育健康抗病苗种

3.1.3优化饵料、改良投喂方式

3.1.4优化养殖模式

3.1.5加大科技投入

3.1.6渔药的研制、使用和管理

3.1.7宣传、培训与教育

3.1.8政策、管理与导向

3.1.9监测的建立与管理

3.2海水养殖受污染后的修复

3.2.1陆源污染物修复

3.2.2海水自身污染修复

4讨论

参考文献

附录

致谢