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第1章绪论
1.1研究背景
1.2国内外研究现状
1.2.1生物信息学研究现状
1.2.2植物化感作用的代谢组学研究现状
1.3研究意义
1.3.1植物化感作用代谢组学的生物信息学研究意义
1.3.2生物信息平台构建研究意义
1.4本研究内容
第2章 算法研究与改进
2.1算法研究
2.1.1动态规划算法简介
2.1.2全序列对比算法
2.1.3 Smith-Waterman算法
2.1.4两算法的区别
2.2选择序列比对作为预测代谢途径的工具
2.3算法改进措施
2.3.1算法改进的数学原理
2.3.2算法改进程序图
2.4途径模拟
第3章系统分析与实现
3.1系统模块分析
3.1.1数据查询模块
3.1.2序列比对模块
3.1.3数据关联模块
3.1.4分析模块
3.2实现的平台
3.3数据库建立
3.4系统实现与说明
3.4.1查询数据
3.4.2序列比对
3.4.3数据关联
3.4.4分析模块
3.5数据构建
3.5.1数据的添加
3.5.2上传数据的格式
3.5.3数据自动入库
第4章预测系统的生物学模拟应用分析
4.1模拟序列的构建
4.2模拟序列的生物学意义应用分析
4.2.1模拟序列1的生物学意义应用分析
4.2.2模拟序列2的生物学意义应用分析
第5章 结论与展望
5.1结论与讨论
5.1.1平台
5.1.2算法
5.1.3数据
5.1.4应用
5.2展望:
5.2.1算法的时间问题
5.2.2更为智能化的比对程序问题
5.2.3空间的相似性问题
5.2.4数据扩容与数据安全性问题
参考文献
致谢