论文说明:英汉缩略语名词对照
声明
摘要
前言
第一章人工神经网络预测模型
1人工神经网络的基本原理和特点
2 BP神经网络
3径向基函数神经网络(RBFNN)模型
第二章支持向量机预测模型
1统计学习理论(SLT)
2支持向量机(SVM)模型
第三章SVR与人工神经网络水质预测方法仿真与分析
1研究资料
2描述性分析
3水质数据处理(样本设计)
4预测效果比较
5支持向量机与神经网络水质模型预测结果比较
第四章SVR与人工神经网络疾病预测方法仿真与分析
1研究资料
2描述性分析
3住院病人数数据处理(样本设计)
4支持向量机与神经网络疾病预测模型结果比较
5支持向量机与人工神经网络预测效果比较表
第五章讨论
1支持向量机的优点
2支持向量机存在的问题
3本次研究的体会
结论
参考文献
文献综述人群疾病预测模型及其应用
附录
致谢
攻读学位期间发表的学术论文