Apriori算法在研究生成绩分析系统中的应用

摘要

数据挖掘技术作为一种数据处理技术，应用该技术可帮助人们从大量数据中找出有价值信息，从而为决策提供指导。
　　本文通过分析数据挖掘技术发展及应用状况，提出了本论文的研究内容，即将数据挖掘Apriori算法应用于研究生成绩分析系统中，通过该算法对教务系统中大量的学生成绩数据进行分析，找出课程之间的内在联系，以便教务人员更加科学的安排教学工作。
　　论文中作者首先介绍了数据挖掘技术中与关联规则挖掘相关的重要概念，其次对关联规则中比较经典的Apriori算法进行详细说明，其中包括该算法的实现步骤及具体应用。接着介绍了其在研究生成绩分析中的应用。通过给出实施的工作流程，对系统具体实现的步骤进行了详细的说明。在此基础上，进行了研究生成绩分析系统的设计，其中包括系统整体框架的搭建、系统整体功能的实现、数据库的建立、系统主要界面的设计等，并对设计完成的分析系统功能进行了应用演示。最后提出了本论文研究的结论及展望。
　　通过本研究工作，说明数据挖掘技术中Apiori算法在研究生成绩分析系统中的应用切实可行，能够挖掘出课程之间的内在联系，从而为学院课程安排提供参考。

目录

1 绪论

1.1 选题背景

1.2 选题意义

1.3 论文的主要工作

1.4 论文的内容与结构

2 数据挖掘关联规则Apriori算法的分析

2.1 关联规则算法概述

2.2 与关联规则挖掘相关的概念

2.3 Apriori算法介绍

2.4 Apriori算法实例

2.5 本章小节

3 数据挖掘技术在研究生成绩分析中的应用

3.1 问题的提出

3.2 解决方案

3.3 系统实施

3.4 本章小结

4 研究生成绩分析系统的设计

4.1 系统整体框架的搭建

4.2 系统功能的实现

4.3 数据库的建立

4.4 系统主要界面的设计

4.5 本章小结

5 总结和展望

5.1 工作总结

5.2 工作展望

参考文献

附录作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况

致谢

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