基于改进赋权法和VAR模型对我国汽车销量影响因素的研究

摘要

近年来，汽车产业的快速发展引领着我国经济的飞速前行，汽车销量也成为了社会关注的焦点，同时引发了一系列关于社会配置资源不均衡、产业结构分配不恰当等社会和经济问题。虽然国家制定了一些调控方案，但效果不佳。所以探讨影响汽车销售量的影响因素，可以有效地采取措施控制汽车销售量，具有重要的实用价值。 文章在国内外学者对汽车销量影响因素的研究基础之上，分别从经济和社会因素等方面作了理论分析，选出了国内生产总值，消费价格指数，民用汽车保有量，公路里程数，钢材产量，汽油消费总量等指标。选用1980至2016年间各因素的相关数据，分别采用变异系数法、复相关系数法和改进赋权法确定出三组指标重要程度的排序，然后通过实例对比分析，最终选出排序更为合理的改进赋权法。研究发现，国内生产总值、城镇居民人均可支配收入、民用汽车保有量、公路里程数、钢材产量、汽油消费总量对汽车销量的影响大于消费价格指数、美元兑人民币平均汇率等方面因素的影响。 为进一步研究汽车销量的影响机制，选取关联度较高，前六的影响因素构建向量自回归模型VAR，实证研究发现，这些变量与汽车销售量相互之间有着平衡且长时期的关系，国内生产总值、居民可支配收入、钢材产量、公路里程数对汽车销量的影响是正向的。然而汽车销售量对自身的波动的贡献率是随着时间的推移不断减少，虽然是在不断减少的过程，但是却远大于其他因素对汽车销售量的贡献。 最后，文章基于理论和实证结果的分析上，分别从经济结构调整、政策等方面提出相关政策建议。

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