1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2.1 气候变化研究
1.2.2 植被指数的研究
1.2.3 影响NDVI驱动因子的相关性研究
1.3 研究内容
1.4 技术路线
2 研究区概况与数据来源
2.1.1地理区位
2.1.2地形地貌
2.1.3气象条件
2.1.4植被类型
2.1.5河流水系
2.2数据源与预处理
2.2.1遥感数据的获取以及预处理
2.2.2气象数据的获取以及预处理
2.2.3 DEM数据
2.3 研究方法
2.3.1 气温、降水变化趋势探究
2.3.2气候的插值研究方法
2.3.3 一元线性回归趋势模拟
2.3.4 变异系数分析
2.3.5 偏相关分析
2.3.6 复相关分析
2.3.7 残差分析法
2.3.8 R/S分析法
3 重庆市气候变化趋势研究
3.1.1气温时间变化
3.1.2 重庆气温空间变化特征
3.2.1 降水量时间变化
3.2.2 重庆降水量空间变化特征
4 NDVI空间分布与变化
4.1.2 NDVI空间分布
4.2.1 NDVI的空间变化特征
4.2.2 NDVI的时间变化特征
4.3重庆市NDVI分异特征分析
5 影响NDVI的相关驱动因子分析
5.1.1 气温驱动力分析
5.1.2 降水驱动力分析
5.1.3 气温、降水驱动力分析
5.2 影响NDVI的人为因素
5.3.1 Hurst指数分析
5.3.2 NDVI变化持续性特征分析
6 结论与展望
6.1 结论
6.1.1 重庆市2000~2017年气候变化
6.1.2 重庆市2000~2017年NDVI变化
6.1.3 重庆市2000~2017年影响NDVI驱动力因子分析
6.1.4 重庆NDVI变化持续性及特征分析
6.1.5 生态建设的措施变化
6.2 创新性
6.3 不足与展望
参考文献
致谢
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