声明
摘要
第一章 引言
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究内容与研究框架
1.3 研究方法及创新点
1.3.1 研究方法
1.3.2 创新点
第二章 文献综述
2.1 客户资产管理理论概述
2.1.1 客户终身价值的研究现状及评价
2.1.2 客户资产相关理论介绍及研究现状
2.2 客户风险研究现状与评价
2.2.1 客户风险的研究现状
2.2.2 信用卡客户风险的研究现状
2.2.3 信用风险的研究现状
2.3 客户分类研究现状与评价
第三章 基于客户风险和收益维度的信用卡客户分类
3.1 客户风险的定义及形成的理论背景
3.1.1 客户风险的定义及种类
3.1.2 客户风险形成的理论背景
3.2 客户分类的定义及方法介绍
3.2.1 客户分类的定义
3.2.2 客户分类的方法
3.2.3 客户分类方法改进的必要性
3.3 本文的新客户分类方法
3.3.1 数据包络分析方法(DEA)
3.3.2 DEA模型在信用卡客户分类中的运用
第四章 实证研究
4.1 样本来源
4.2 数据说明
4.2.1 样本特征描述
4.2.2 整理问卷数据,计算模型所需变量
4.3 模型应用及检验
4.3.1 应用模型的工作步骤
4.3.2 模型运行及结果解释
4.3.3 模型检验及评价
4.4 结论
第五章 新客户分类方法的应用
5.1 新分类方法在客户资产会计核算中的应用
5.2 新分类方法在信用卡营销中的应用
5.2.1 提高信用卡盈利能力的建议
5.2.2 降低信用卡客户风险的建议
第六章 总结与展望
致谢
参考文献
附录
攻读学位期间取得的研究成果