声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 研究现状小结
1.3 主要研究内容
1.4 研究技术路线
第二章 高速公路雾区交通特性及诱导机理分析
2.1 高速公路雾区的定义
2.2 雾对交通流的影响
2.2.1 雾对车辆行驶速度的影响
2.2.2 雾对车辆速度离散的影响
2.2.3 雾对车头时距的影响
2.3 雾区路段交通事故的特征及致因分析
2.3.1 雾区路段交通事故特征
2.3.2 雾区路段事故致因分析
2.4 雾区路段交通影响因素分析
2.4.1 能见度—自然环境因素
2.4.2 交通流—交通环境因素
2.4.3 道路状况—道路环境因素
2.5 雾区路段交通流控制机理研究
2.5.1 交通流基本理论分析
2.5.2 雾区行车控制理论分析
2.6 本章小结
第三章 基于ANFIS模型的雾区行车诱导策略研究
3.1 雾区路段ANFIS建模需求分析
3.2 基于Takagi-Sugeno的ANFIS模型
3.2.1 Takagi-Sugeno模糊神经网络结构
3.2.2 基于Takagi-Sugeno的ANFIS算法
3.3 基于MATLAB的ANFIS仿真建模
3.3.1 MATLAB仿真界面
3.3.2 基于MATLAB的ANFIS建模步骤
3.4 基于ANFIS的雾区路段行车诱导模型研究
3.4.1 数据载入初始化模型
3.4.2 MATLAB仿真迭代训练
3.4.3 ANFIS模型有效性检验
3.5 基于ANFIS的雾区路段速度诱导策略研究
3.5.1 模型输出数据仿真
3.5.2 雾区诱导控制策略
3.5.3 控制策略仿真评估
3.6 本章小结
第四章 常态性雾区智能诱导系统控制策略研究
4.1 雾区智能诱导系统的研发背景
4.2 雾区智能诱导系统框架设计
4.2.1 诱导系统的功能
4.2.2 诱导系统工作流程
4.3 雾区智能诱导系统功能模块
4.3.1 信息采集模块
4.3.2 车辆检测诱导模块
4.3.3 太阳能供电模块
4.3.4 无线通讯模块
4.3.5 现场主控模块
4.4 雾区路段车辆智能检测策略
4.4.1 车辆轨迹识别跟踪策略
4.4.2 车辆检测信息传递策略
4.5 雾区智能诱导系统控制策略研究
4.5.1 诱导系统控制模式
4.5.2 诱导系统控制策略
4.6 雾区智能诱导系统的工程应用
4.7 本章小结
第五章 高速公路雾区安全分级及管控策略研究
5.1 雾区交通安全分级方法
5.1.1 指标体系的建立
5.1.2 熵权模糊物元模型
5.1.3 实例应用分析
5.2 雾区交通管控策略
5.2.1 交通管控手段
5.2.2 交通管理策略
5.3 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
致谢
参考文献
附录
攻读学位期间取得的研究成果