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住宅建筑工程造价指数预测模型及应用研究

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摘要

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 文献综述

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内研究现状

1.2.3 研究现状评述

1.3 研究目的及内容

1.3.1 研究目的

1.3.2 研究内容

1.4 研究方法及技术路线

1.4.1 研究方法

1.4.2 技术路线

第二章 指数相关基础理论

2.1 指数概述

2.1.1 指数的定义

2.1.2 指数的分类

2.2 指数的生成模型研究

2.2.1 指数生成模型的分类

2.2.2 指数生成模型的建立

2.2.3 指数生成过程中权数的确定

2.3 本章小结

第三章 住宅建筑工程造价指数的编制及信息采集

3.1 住宅建筑工程造价指数概述

3.2 住宅建筑工程造价指数的编制

3.2.1 住宅建筑工程造价指数编制的必要性

3.2.2 住宅建筑工程造价指数的编制模型

3.2.3 编制住宅建筑工程造价指数时需注意的事项

3.3 住宅建筑工程造价信息采集

3.3.1 住宅建筑造价信息采集的意义及内容

3.3.2 重庆市住宅建筑工程造价信息采集分析

3.4 本章小结

第四章 工程造价指数的预测模型研究

4.1 工程造价指数预测概述

4.2 常用预测模型基本介绍

4.2.1 预测方法概述

4.2.2 时间序列模型

4.2.3 灰色预测模型

4.2.4 马儿可夫模型

4.2.5 趋势外推模型

4.2.6 模糊数学模型

4.2.7 人工神经网络模型

4.3 预测模型的比较与选择

4.4 本章小结

第五章 住宅建筑工程造价指数预测模型的构建及实证分析

5.1 传统灰色GM(1,1)预测模型的构建

5.1.1 GM(1,1)模型的建立与求解

5.1.2 GM(1,1)模型的实证检验

5.2 GM(1,1)模型的适用范围

5.3 GM(1,1)模型的初始点问题

5.4 中心逼近式GM(1,1)模型的构建

5.5 住宅建筑工程造价指数灰色预测模型的实证分析

5.6 本章小结

第六章 住宅建筑工程造价指数的应用研究

6.1 住宅建筑工程造价指数在项目动态管理中的必要性

6.2 住宅建筑工程造价指数在项目动态管理中的应用

6.2.1 项目前期决策阶段

6.2.2 项目招标投标阶段

6.2.3 项目竣工结算阶段

6.3 其他应用

6.3.1 单方造价的时间换算

6.3.2 确定总工程造价限额

6.3.3 工程造价的横向比较

6.3.4 工程造价的主材分析

6.4 本章小结

第七章 结论与展望

7.1 结论

7.2 展望

致谢

参考文献

在学期间发表的论著及取得的科研成果

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摘要

近年来,随着国内建设工程造价行业的日趋规范,工程造价指数的编制、预测以及发布工作逐渐被各省市建设主管部门提上日程,社会企业也越来越注重工程造价指数在项目造价动态管理中的应用。但国内工程造价指数标准不够完善,各地区编制工程造价指数的水平良莠不齐,对工程历史数据的利用程度不够高,一定程度上降低了工程造价指数编制预测结果的准确性,不利于工程造价指数的应用和推广。在住建部等单位颁布的关于推进工程造价管理改革以及开展住宅建筑工程造价信息测算工作等政策的引导下,对住宅建筑工程造价指数的编制、预测和应用进行研究显得很有必要,这样有利于我国全面推行工程量清单计价,有利于招标人、受招标人委托的中介公司以及投标人既快速又精确地预测一个工程项目的造价。
  本文的研究对象选择了当前在国内城市建设项目中数量最多、数据标准最容易建立的住宅建筑项目,对其工程造价指数的编制、预测和应用进行系统研究。论文主要内容有:①阐述了指数的基本理论,论述了常用的几种指数模型;②论述了工程造价指数理论与编制模型,给出了单项指数和综合指数的计算公式,提供了住宅建筑工程造价指数编制的案例分析;此外,按照住建部发布的关于城市住宅工程造价信息相关的数据标准分析了重庆市住宅建筑工程造价信息资料的收集及处理方法;③对比分析了时间序列模型、灰色预测模型、马儿可夫预测模型、趋势外推模型、模糊数学模型和人工神经网络预测模型等几种常用的预测模型,并选择灰色预测模型作为本文的研究模型;④对传统灰色预测GM(1,1)模型进行改进,得到中心逼近式GM(1,1)模型,从而构建了基于灰色系统理论的住宅建筑工程造价指数预测模型,并对住宅建筑工程造价指数灰色预测模型进行了实例检验;⑤论述了工程造价指数在住宅建筑项目工程造价动态管理中的应用。
  论文对工程造价指数的编制、预测和应用进行研究,其研究成果将对推广工程造价指数的应用起到一定的参考和借鉴作用。在编制工程造价指数之前,选择合适的编制模型固然重要,也应该在平时注意对资料的收集、归类与分析处理,重视对具有代表性的工程进行数据库积累,对工程造价指数在造价动态管理中的应用很有实用价值。构建的预测模型可用于实际住宅建筑项目中,也可以推广到其他专业工程项目中去。需要注意的是,在预测短期数据序列时,可选择论文构建的灰色预测模型;在预测长期数据序列时,可采取论文论述的时间序列模型进行预测研究。

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