声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 客流规律分析研究现状
1.2.2 铁路信息系统研发现状
1.3 论文主要工作与结构
1.3.1 主要工作
1.3.2 论文结构
第二章 聚类分析方法研究
2.1 简介
2.1.1 聚类数据结构
2.1.2 相似性度量
2.1.3 数据标准化
2.1.4 主要聚类方法
2.2 层次聚类
2.2.1 概述
2.2.2 簇间距层次聚类算法
2.3 划分聚类
2.3.1 概述
2.3.2 k-means聚类算法
2.4 本章小结
第三章 客流空间分布特征研究
3.1 站点客流特征分析
3.1.1 客运站点等级分析
3.1.2 客运站点列车运力分析
3.1.3 客运站点高峰时刻分析
3.2 站间客流特征分析
3.2.1 站间关联度分析
3.2.2 站间高峰时刻分析
3.3 线路客流特征分析
3.3.1 线路旅客运输距离分析
3.3.2 线路繁忙时间分析
3.4 本章小结
第四章 客流时间分布特征研究
4.1 客流时间特征分析
4.1.1 日客流特征
4.1.2 周客流特征
4.1.3 月客流特征
4.2 节假日客流分布特征
4.2.1 节假日客流分类
4.2.2 节假日站点客流分析
4.2.3 节假日站间客流分析
4.2.4 节假日时段客流分析
4.3 本章小结
5.1 系统介绍
5.2 系统总体设计
5.2.1 系统架构
5.2.2 系统功能模块
5.2.3 数据库分析设计
5.3 系统用例分析
5.3.1 站点客流特征用例
5.3.2 站间客流特征用例
5.3.3 线路客流特征用例
5.4 系统核心模块设计
5.4.1 数据访问接口设计
5.4.2 聚类算法封装模块
5.4.3 客流特征提取模块
5.4 本章小结
6.1 论文的主要工作
6.2 展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果