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摘要
第1章 绪论
1．1 研究背景及意义
1．2 国内外研究现状
1．2．1 基于轨迹数据的信息系统功能现状
1．2．2 陆运轨迹数据研究现状
1．2．3 船舶轨迹模型与算法设计
1．2．4 文献述评
1．3 研究内容和创新点
1．3．1 研究内容
1．3．2 创新点
1．4 章节安排
第2章 相关理论与技术基础
2．1 船舶航行轨迹数据
2．2 轨迹数据挖掘
2．3 卫星地图与兴趣点
2．4 轨迹数据挖掘相关软件
2．5 本章小结
第3章 轨迹数据挖掘概念模型
3．1 相关概念及参数设置
3．2 数据来源
3．2．1 重庆市水上交通管理监控系统
3．2．2 航运卫星地图
3．3 系统内集装箱船舶轨迹数据
3．4 长江集装箱运输网络围栏坐标表
3．5 长江集装箱运输网络轨迹数据库建设
3．6 轨迹数据挖掘逻辑图
3．7 本章小结
第4章 长江集装箱船舶轨迹数据挖掘
4．1 轨迹数据预处理
4．2 轨迹数据挖掘方法设计
4．2．1 将轨迹数据转化为轨迹线段
4．2．2 定位航行状态改变点
4．2．3 计算航行与停留状态时长
4．2．4 轨迹数据挖掘
4．3 轨迹数据挖掘方法有效性检验
4．3．1 DBSCAN算法
4．3．2 检验环境搭建
4．3．3 基于DBSCAN算法的轨迹数据聚类
4．3．4 方法有效性检验
4．4 本章小结
第5章 轨迹数据挖掘结果分析与可视化
5．1 基础数据展示
5．1．1 系统内集装箱船舶船籍港分布
5．1．2 系统内集装箱船舶航行速度
5．1．3 系统内集装箱船舶船运载能力分布
5．1．4 系统内集装箱船舶公司规模
5．2 按围栏名称分类
5．2．1 集装箱船舶在各港口停留数量
5．2．2 各港口不同船舶停留时间箱线图
5．2．3 集装箱船舶于各港口停留总时间及平均停留时间
5．2．4 集装箱船舶运行效率评价
5．2．5 集装箱船舶各港口作业效率评价
5．2．6 按围栏分类数据统计结果汇总
5．3 按船舶公司分类
5．3．1 系统内各集装箱船舶公司规模
5．3．2 系统内各集装箱船舶公司船舶长度比较
5．3．3 系统内各集装箱船舶公司船舶使用率
5．3．4 系统内各集装箱船舶公司船舶作业时间
5．3．5 系统内各集装箱船舶公司船舶运行效率
5．3．6 按公司分类数据统计结果汇总
5．4 系统内重庆民生轮船有限公司轨迹数据分析
5．5 本章小结
第6章 结论与展望
6．1 研究结论
6．1．1 研究总结
6．1．2 研究发现及建议
6．2 研究展望
致谢
参考文献
在学期间发表的论文及学术成果
