声明
摘要
第一章绪论
1.1研究背景及意义
1.1.1研究背景
1.1.2研究意义
1.2国内外研究现状
1.2.1国外研究现状
1.2.2国内研究现状
1.2.3存在的问题
1.3主要研究内容
1.4技术路线图
第二章养护成本数据分析
2.1养护成本现状及分析
2.1.1公路养护内涵
2.1.2公路养护资金来源
2.1.3公路养护成本现状分析
2.2养护成本类别划分
2.2.1公路预防性养护
2.2.2公路日常养护成本
2.2.3公路专项中修养护成本
2.2.4公路大修养护成本
2.3养护成本趋势特征分析
2.3.1养护成本年趋势分析
2.3.2养护成本季节趋势分析
2.4数据来源及处理
2.4.1数据来源
2.4.2数据类型
2.4.3数据处理方法
2.5小结
第三章养护成本因子分析模型
3.1养护成本的影响因素
3.1.1微观因素
3.1.2宏观因素
3.2主成分因子分析法
3.2.1因子分析模型
3.2.2因子分析算法步骤
3.2.3主成分回归分析
3.3养护成本因子提取
3.3.1养护成本微观因素建模
3.3.2养护成本宏观因素建模
3.4模型检验分析
3.4.1回归方程显著性检验
3.4.2自变量显著性检验
3.4.3模型结果分析
3.5小结
第四章养护成本预测算法
4.1建模思路
4.1.1模型选取
4.1.2建模过程
4.2.1模型算法步骤
4.2.2模型适用条件
4.3.1粒子群优化算法
4.3.2粒子群优化过程和步骤
4.3.3建立分数阶算子灰色GM(1,1)模型
4.4 BP神I经网络预测模型
4.4.1色P神经网络模型算法步骤
4.4.2建立BP神经网络预测模型
4.5小结
第五章实例分析
5.1高速公路基本情况
5.2数据处理和分析
5.2.1养护成本数据来源
5.2.2养护成本数据选择
5.2.3养护成本数据处理与分析
5.3.1预测效果评价指标
5.3.2灰色GM(1,1)预测模型效果拟合
5.3.3分数阶算子灰色GM(1,1)模型预测效果拟合
5.3.4 BP神经网络模型效果拟合
5.4对比分析
5.5小结
第六章结论及展望
6.1结论
6.2展望
致谢
参考文献
附录
攻读学位期间取得的研究成果