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第一章绪论
§1·1论文来源简介
§1·2作者的主要工作
第二章预测的基本原理
§2·1概述
§2·2预测的基本原理
§2·2·1预测的基本概念
§2·2·2预测的基本原理
§2·3常用预测方法评述
§2·3·1关于定性预测和定量预测的方法论评价
§2·3·2定量预测方法及其评价
§2·3·3经济计量预测方法及评价
§2·4现代经济预测的基本特征概述
§2·5预测的主要功能
§2·6预测的时限及精度要求
第三章数据处理及变量的选取
§3·1概述
§3·2样本数据的搜集、分析与处理
§3·2·1样本数据的搜集
§3·2·2数据的分析与鉴别
§3·2·3数据处理的方法
§3·3变量的选取
§3·3·1相关分析法
§3·3·2判定系数法
§3·3·3逐步回归法
§3·4灰色关联分析
§3·4·1数据列的处理
§3·4·2关联系数和关联度的计算
第四章统计预测技术的理论探讨及其应用
§4·1多元线性回归模型
§4·1·1“一对多”线性回归模型
§4·1·2“多对多”线性回归模型
§4·2多元线性加权回归模型和递推回归模型
§4·2·1多元线性加权回归模型
§4·2·2多元线性递推回归模型
§4·3带虚向量的多元线性回归模型
§4·4逐步回归模型
第五章最小残差绝对值和的回归分析模型
§5·1模型的求解过程
§5·2模型算法
§5·3模型算例
第六章灰色模型的理论探讨及其应用
§6·1灰色系统建模的思想特征
§6·2 GM建模的数据处理
§6·2·1数据处理
§6·2·2 GM建模的数学基础
§6·2·3灰色GM模型的检验
§6·3灰色系统理论的基本模型
§6·3·1一般灰色模型GM(n,m)
§6·3·2灰色模型GM(1，1)
§6·3·3新息和等维新息GM(1，1)模型
§6·3·4灰色模型GM(n,1)
第七章课题简介
§7·1课题选用的主要模型
§7·1·1课题选用的主要模型
§7·1·2课题综合说明
§7·2课题软件简介1
§7·2课题软件简介2
参考文献目录
致谢
