心率变异性功率谱研究

摘要

心率变异性(Heart rate variability)是了解人体植物神经系统功能状态的一种方便的窗口,成为心血管疾病临床研究的一个前沿热点.心率变异性长时程功率谱主要包括以下几种成份:1)超低频(ULF,<0.0033Hz),其生理意义尚不明确,2)极低频(VLF,0.0033~0.04Hz),其生理意义尚不明确;3)低频(LF,0.04~<0.15Hz);同时受交感神经和副交感神经的控制,以LF/HF作为反映心理交感--迷走均衡性的定量指标;4)高频(HF,0.15~<0.40Hz),此段频谱与副交感神经张力有关,其功率的大小即被作为定量观测心脏迷走活动的指标.

目录

文摘

英文文摘

1绪论

1.1 本课题的研究意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本论文的主要研究内容

1.3.1论文的结构

1.3.2论文中作者的主要研究工作

2实时心电信号的去噪

2.1 心电信号的噪声来源

2.2 整系数数字滤波器的设计

2.3 实时ECG信号的数字滤波

2.3.1低通滤波

2.3.2基线消除

本章小结

3心率变异信号的获取

3.1 心率变异信号模型

3.2 心率变异信号获取

本章小结

4心率变异信号功率谱分析

4.1经典谱估计法研究

4.1.1经典谱估计法功率谱定义

4.1.2频率分辨率及本课题所面临的问题

4.2细化快速傅里叶方法

4.2.1细化快速傅里叶方法的原理(ZFFT变换)

4.2.2滤波器的设计

4.3线性调频Z变换算法的原理（CZT变换）

4.4频谱细化在心率变异性功率谱分析中的应用

4.5参数模型法

本章小结

5心率变异信号的外推估计算法

5.1 带限信号的外推问题

5.1.1连续带限信号的外推问题

5.1.2离散带限信号的外推问题

5.2 离散信号的外推估计算法

5.2.1最小平方解的定义及性质

5.2.2滤波器矩阵的定义及性质

5.2.3 L矩阵的性质

5.2.4最小规范平方解的外推理论

5.2.5最小规范平方解的外推算法

5.3长球函数的外推算法

5.3.1长球函数的的特征值扩展

5.3.2长球函数的外推算法

5.3.3长球函数的性质

5.4外推算法的实现

5.4.1外推算法的验证

5.4.2单正弦信号的外推

5.4.3双正弦信号的外推

5.4.4外推算法应用于心率变异信号

本章小结

结论

致谢

参考文献