远程医疗中基于小波变换的图象压缩算法的研究

摘要

作者通过对二维图象小波变换后的各高频子带图象的小波系数进行了深入的分析研究,在研究小波子带图象系数直方图和归一化的系数分布密度函数曲线的基础上,进一步确定了小波系数是近似的拉普拉斯分布;同时,定量研究了不同频段的高频子带图象以及同一高频子带内幅度不同的系数在恢复图象中的权重,得到的结论是:频率高的子带图象在恢复图象中的权重比频率低的子带图象的权重小,幅度小的系数在恢复图象中的权重比幅度大的系数的权重小.根据研究结果,作者提出了一种新的基于小波子带图象统计特征的图象量化编码(Quantization Based on Wavelet-subimage Statistical Properties,QBWSP)算法.另外,作者通过对感兴趣区域(Region Of Interest,ROI)编码和图象渐进传输(Progressive Image Transmission,PIT)编码的实验研究,提出了基于QBWSP算法的POI编码和PIT编码方案.作者在该课题中的研究工作可归结为两个方面:一是小波子带图象系数的分布规律及其在恢复图象时权重研究.二是QBWSP算法以及在此基础上提出的ROI和PIT编码算法的设计.

目录

文摘

英文文摘

1绪论

1.1远程医疗的历史回顾

1.2基于HPC的移动式远程医疗信息系统

1.3图象压缩在远程医疗中的必要性

1.4图象压缩技术的发展

1.5论文研究的主要内容

2远程医疗技术

2.1概述

2.2远程医疗系统的发展

2.3远程医疗的支撑技术

2.4远程医疗的广泛应用

3图象压缩编码

3.1人眼的视觉特性

3.2图象压缩编码概述

3.3预测编码

3.4信息熵编码

3.5变换编码

3.6基于模型编码(model-based coding)

3.7矢量量化(VQ,Vector Quantization)

3.8子带编码(SBC,Subband Coding)

3.9小波变换编码(Wavelet七ased coding)

4二维图象的小波分解

4.1小波变换定义

4.2基于小波变换的多分辨率分析

4.3小波与FIR滤波器组

4.4二维图象的小波分解

5小波子带图象的统计特性研究

5.1小波子带图象的系数统计分析

5.2小波子带图象系数在各子带内的权重研究

5.3不同频段小波子带图象系数在恢复图象时的权重研究

5.4低频逼近图象LL4的统计特征

6基于统计特征的小波图象量化编码算法

6.1 QBWSP算法的提出

6.2 QBWSP算法的设计

6.3 QBWSP算法的实验测试

6.4 QBWSP算法在远程医学图象编码中的应用

7 ROI及PIT编码在远程医疗中的应用

7.1 ROI编码在远程医学图象传输中的应用

7.2 PIT编码在远程医学图象传输中的应用

8全文总结与展望

8.1全文总结

8.2展望

致谢

参考文献

附录A.作者在攻读博士学位期间发表的科研论文