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1.绪论
1.1论文选题及研究意义
1.2国内外研究现状
1.3研究的主要内容
2.现代远程教育
2.1远程教育的历史
2.2现代远程教育的教学模式现状
2.2.1现代远程教育的教学模式分类
2.2.2现代远程教学模式的特点与面临的挑战
2.3现代远程教育的主要研究内容
2.4本章小结
3.智能代理技术
3.1未来的计算环境及其特征
3.2 Agent的定义与特征
3.2.1 Agent的特征
3.2.2 Agent的弱定义和强定义
3.3 Agent的表示和推理
3.3.1思考型Agent(Deliberative Architecture)
3.3.2反应型Agent(Reactive Architecture)
3.3.3混合型Agent(Hybrid Architecture)
3.4多代理系统(MAS)
3.5 Agent的技术现状与关键问题
3.5.1 Agent的技术现状
3.5.2面临的关键问题
3.6 Agent在Internet上的应用
3.6.1信息服务
3.6.2网络管理
3.6.3电子商务
3.6.4协同工作
3.6.5网上教育和网上娱乐
3.7本章小结
4.基于Agent的远程教学系统
4.1引言
4.2传统的基于Web的远程教学模型
4.2.1基于Web的静态远程教学模型
4.2.2基于Web的个性化远程教学模型
4.2.3现代远程教育资源体系结构
4.3基于Agent的远程教学模型的分析
4.3.1基于Agent的远程教学模型设计的指导思想
4.3.2基于Agent的远程教学模型设计的内容
4.3.3基于Agent的远程教学模型设计框架
4.4基于Agent的远程教学模型的设计
4.4.1用户接口模块
4.4.2合作服务模块
4.4.3教学组织模块
4.4.4教学专家模块
4.4.5学生模型模块
4.4.6协调系统模块
4.4.7基于Agent的远程教学系统管理结构
4.5本章小结
5.学生模型
5.1引言
5.2学生模型的分析
5.2.1学生模型的基本内容
5.2.2学生模型的扩展内容
5.3学生模型框架
5.4推理采用的方法
5.5学生模型的实现方法
5.5.1学生模型内容的表示方法
5.5.2学生学习进度Agent
5.5.3情绪估算Agent
5.5.4更改模糊集隶属度的方法
5.5.5认知水平估算Agent
5.5.6兴趣估算Agent
5.6本章小结
6.学生模型在学生自测系统中的应用
6.1学生自测系统
6.2学生自测系统实验
6.2.1开发环境
6.2.2表结构设计
6.2.3抽题算法
6.2.4实验结果
6.3本章小结
7.结论与展望
7.1结论
7.2后继研究工作的展望
致谢
参考文献
附录