用于图像数据压缩的光学小波变换研究

摘要

光学小波变换是近年来发展起来的实时处理信号的一种方法,它不仅为我们提供了一个抑制噪声、突出特征信息的手段,而且提供了一个实现多分辨率图像处理的有效途径.将它应用到图像数据压缩等领域具有广阔的应用前景.该论文系统地描述了小波变换的基本理论、基本性质,阐述了实现光学小波变换的两种方法:空间域法和频率域法.分析了采用4f光学系统在频率域对小波变换的光学实现.讨论了在实现光学小波变换的过程中,光学滤波器的选择,各项参数指标的确定.首先提出了在采用4f光学系统实现小波变换的过程中产生误差的分析方法以及今后改进的方向.

目录

文摘

英文文摘

1绪论

1.1引言

1.2光学信息处理的发展:

1.3小波变换的发展:

1.4光学与通信的联系

1.5小波变换与光学信息处理的结合

1.6本论文的主要内容和章节安排

2光学小波变换的发展

2.1文献综述:

2.2本论文研究的意义

3小波变换的基本理论

3.1引言

3.2傅立叶变换(Fourier Transform)

3.3盖伯变换(Gabor Transform)

3.4小波变换的基本理论

3.4.1小波变换的定义

3.4.2小波函数的正则性

3.4.3小波函数的正交性

3.4.4常见的小波函数

3.4.5小波变换的性质

3.4.6小波的多分辨分析

3.4.7离散小波变换

3.4.8两维小波变换

3.4.9小波分解与重构

4小波变换的光学实现方法

4.1引言

4.24f光学相干系统

4.3光学小波空域滤波

4.4小波空间频率域滤波

4.5光学小波变换的平移不变性

4.6一维光学小波变换

4.7两维信号的小波变换的频率域实现

5光学滤波器的选择及参数的研究

5.1几种典型光学滤波系统的比较

5.2傅立叶变换透镜参数的选取

5.3傅里叶透镜的信息容量一空间带宽积的分析

6光学滤波片的实现及指标要求

6.1 4f系统中光学滤波片的实现

6.2 4f系统中光学滤波片的精度要求

6.3光学滤波片的误差因素及改善

7结束语

致谢

参考文献

附录在攻读硕士学位期间成果和参与的科研课题