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1绪论
1.1.JPEG压缩
1.2分形图像压缩
1.3小波变换图像压缩
1.4其它压缩算法
2图像压缩国际标准简介
2.1 MPEG-4标准
2.1.1 MPEG-4编码特性
2.1.2 MPEG-4视频特性
2.2 H.264标准
2.2.1 H.264的技术特点
2.2.2 H.264的性能
2.3JPEG2000标准
2.3.1JPEG2000的新特征
2.3.2JPEG2000的实现框架
2.3.3JPEG2000的发展前景
3小波分析方法
3.1小波变换的发展
3.2多分辨率分析与Mallat算法
3.3小波特性及双正交小波
3.4小波包分析
3.5多小波分析
3.6提升小波——第二代小波
4基于小波变换的典型图像压缩方法
4.1嵌入式零树小波编码(EZW)图像压缩算法
4.1.1算法原理
4.1.2算法分析
4.1.3 EZW算法的缺陷
4.2多级树集合分裂算法(SPIHT)
4.2.1 SPIHT算法涉及的概念
4.2.2排序过程
4.2.3量化过程
4.3 JPEG2000标准的核心算法：EBCOT
4.3.1数据预处理
4.3.2离散小波变换
4.3.3量化
4.3.4自适应算术编码(第一层编码)
4.3.5码流的组织(第二层编码)
5小波域矢量量化及视频图像压缩方法研究
5.1矢量量化方法探讨
5.2基于小波和阈值的矢量量化图像压缩方法
5.2.1小波域矢量编码
5.2.2游程编码和熵编码
5.2.3实验结果分析
5.3基于运动补偿的视频图像压缩方法
5.3.1图像序列的帧间预测编码
5.3.2差值图像的小波变换
5.3.3系数编码
5.3.4实验结果分析
5.4小波域矢量编码的视频压缩方法
5.4.1小波域矢量编码方法
5.4.2算法实现
5.4.3解码方法
5.4.4结论
6小波域分形图像压缩编码方法
6.1分形图像压缩编码原理
6.1.1分形图像压缩编码的理论基础
6.1.2拼贴定理与分形图像的IFS编码方法
6.1.3基于拼贴定理的灰度分形图像的随机IFS编码方法
6.2简库恩全自动分形图像压缩编码方法
6.3小波域分形图像压缩编码方法
7基于ADV611的实时视频图像压缩板设计
7.1小波视频编解码专用芯片ADV611
7.1.1 ADV611功能介绍
7.1.2 ADV611的特性
7.1.3 ADV611的主机接口
7.2基于ADV611的实时视频压缩板设计
7.2.1视频编解码单元
7.2.2视频压缩解压缩单元
7.2.3FPGA设计
7.3压缩板的性能
8总结与展望
致谢
参考文献
附录1作者在攻读博士学位期间发表的论文目录
附录2作者在攻读博士学位期间参加的科研项目
附录3本文中提及的主要英文术语
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