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1绪论
1.1引言
1.2自动控制系统辅助设计的现状和发展
1.3基于实例推理的自动控制系统辅助设计
1.3.1基于实例的推理
1.3.2运用CBR的CACSD的可行性
1.4本文研究的意义与主要内容
1.4.1本文研究的意义
1.4.2本文研究的主要内容
2 CBR的理论及系统的总体构架
2.1 CBR的发展简述
2.2 CBR基本原理
2.2.1 CBR认知学模型
2.2.2 CBR的基本原理介绍
2.3 CBR的关键技术
2.3.1实例的表示
2.3.2实例的检索
2.3.3实例的改写
2.3.4实例的学习
2.3.5实例的维护
2.4基于实例推理的自动控制系统辅助设计的总体构想
2.4.1系统构建
2.4.2系统的有关概念
3实例的分类
3.1实例分类的概念介绍
3.2自动控制系统的分类方式
3.3数控机床的伺服系统的分类
4实例模板的建立
4.1紧致集的概念
4.2建立实例模板的必要性
4.3建立实例模板的方法
4.4实例模板特征属性的研究
4.5数控机床伺服系统实例模板的建立
4.5.1数控机床伺服系统的特点
4.5.2建立数控机床伺服系统模板
5实例库的建立
5.1实例库的概述
5.2实例的存储方式
5.3实例的设计历史
5.4设计实例的内容与表达
5.5实例库的实现
5.5.1关键特征属性的抽取
5.5.2实例库的建立
5.6创建实例模板
6实例的检索
6.1实例的检索方法介绍
6.2实例的检索策略分析
6.3相似度的计算
6.3.1相似度的计算原则
6.3.2相似度的计算方法
6.4相似度计算示例
6.5子实例的检索
7软件及应用示例
7.1软件的整体框架
7.2系统所属类型的选择
7.3相似实例的选择
7.4实例的改写与子实例的检索
7.5实例的学习和维护
7.5.1实例的学习
7.5.2实例的维护
8结论
8.1全文总结
8.2今后工作方向
致谢
参考文献
附录
独创性声明和学位论文版权使用授权书
重庆大学;