基于数据仓库与数据挖掘的营销决策支持系统

摘要

随着经济全球化和市场经济日渐成熟,企业间的竞争也日趋激烈,迫使企业不断地改进管理手段,提高生产经营决策质量,以提升市场竞争力!信息技术的深入发展,传统的管理信息系统(MIS)难以满足企业对日益增长的海量数据分析处理要求,于是决策支持系统(DSS)便应运而生了。本文根据某啤酒企业销售公司的实际需求情况,结合国内外最新研究动态,提出了以数据仓库(DW)、数据挖掘(DM)、OLAP等技术来构建营销决策支持系统(MDSS)。应用这些技术设计开发决的策支持系统,弥补已有的MIS系统对企业高层管理决策支持能力的不足,提高企业营销决策分析能力。围绕营销决策支持系统的实际应用课题,本文主要完成的研究工作有:①以某啤酒企业销售公司的MDSS研究与开发为目标,对研发过程中所需要的基本理论、方法、算法等进行了深入的比较与研究,解决了系统设计、开发、实施所需要的核心技术。②研究分析了数据挖掘、数据仓库、决策支持系统三者的关系,提出了适合于该企业MDSS的合理解决方案。③对数据挖掘中的关联规则、决策树方法进行了研究。将优化后的Apriori算法和改进后的ID3算法应用于MDSS中。④设计了MDSS中的数据仓库模型,并将MIS中的源数据经过清洗转换后导入SDW数据仓库中。在数据仓库基础上,使用MicrosoftSQLServer2000AnalysisServices创建了所需要的多维数据集,如销售多维数据集,从而全面系统地进行了OLAP数据分析与挖掘。⑤提出了MDSS的架构模式。设计开发了MDSS的前端展示应用程序,采用面向对象和软件工程的思想进行研究与开发,使应用程序具有一定的可扩展性、可维护性及易用性。采用VisualStudio.NET2003为开发工具,使用C＃语言,并利用WebServices技术有效地将后台处理与前台应用分离开来,为分布式应用作了有益地尝试。

目录

中文摘要

英文摘要

1 绪论

1.1 引言

1.2 国内外研究及应用现状

1.3 课题的背景和来源及意义

1.4 本文的主要研究工作

1.5 小结

2 营销决策支持系统中的关键技术

2.1 引言

2.2 营销决策支持系统的组成

2.3 营销决策支持系统中的关键技术

2.4 小结

3 营销决策支持系统中的数据挖掘方法及其改进

3.1 引言

3.2 关联规则研究

3.3 决策树研究

3.4 小结

4 营销决策支持系统数据仓库及 OLAP 数据分析与挖掘

4.1 引言

4.2 营销决策支持系统数据仓库

4.3 营销决策支持系统的OLAP 数据分析与挖掘

4.4 远程Internet 连接

4.5 用DTS 调度多维数据集处理

4.6 小结

5 营销决策支持系统在某啤酒企业的应用

5.1 引言

5.2 MDSS 设计方案和系统需求及开发环境

5.3 MDSS 体系结构和访问安全性

5.4 MDSS 主要功能及其界面设计开发

5.5 小结

6 结论及展望

致谢

参考文献

附录