中文摘要
英文摘要
1 绪论
1.1 论文的选题背景及研究意义
1.1.1 论文的选题背景
1.1.2 论文的研究意义
1.2 国内外相关领域研究现状及分析
1.2.1 国内外相关领域研究综述
1.2.2 国内外研究现状分析及存在的问题
1.3 论文的研究目的及课题来源
1.3.1 论文的课题来源
1.3.2 论文的研究目的
1.4 论文的创新及研究内容
1.4.1 论文的创新之处
1.4.2 论文的研究内容及框架
1.5 研究方法
2 企业信息化环境下人-信息系统交互效率的内涵
2.1 企业信息化
2.2 企业信息化环境
2.2.1 企业的整体信息化环境
2.2.2 企业信息化的内部环境和外部环境
2.2.3 企业信息化的软件环境和硬件环境
2.3 企业信息系统的含义
2.3.1 企业信息系统的定义
2.3.2 企业信息系统分类及特点
2.4 信息系统的作用及特点
2.5 人-信息系统交互效率的内涵
2.5.1 几个基本概念
2.5.2 人-信息系统交互效率的定义
2.5.3 人-信息系统交互过程的特征
2.5.4 交互效率的度量
2.6 本章小结
3 人-信息系统交互效率影响因素及作用机理理论模型
3.1 企业信息化环境下任务类型及特征分析
3.1.1 按企业不同组织层次分
3.1.2 按任务完成过程特点分
3.2 人-信息系统交互效率影响因素研究
3.2.1 人-信息系统交互效率的影响因素集的初选
3.2.2 人-信息系统交互效率的影响因素的修订
3.3 影响因素对交互效率的影响分析
3.3.1 用户因素
3.3.2 信息系统因素
3.3.3 任务因素
3.3.4 管理因素
3.3.5 环境因素
3.4 任务-人-信息系统匹配模型
3.4.1 任务-人-信息系统匹配现状分析
3.4.2 任务-人-信息系统匹配要素分析与界定
3.4.3 任务-人-信息系统匹配的关系模型
3.5 任务-人-信息系统匹配对人-信息系统交互效率的影响
3.5.1 任务-人匹配对人-信息系统交互效率的影响
3.5.2 任务-信息系统匹配对H-IS 交互效率的影响
3.5.3 人-信息系统匹配对交互效率的影响
3.6 人-信息系统交互效率影响因素的影响机理及作用路径研究模型
3.7 本章小结
4 交互效率影响因素因子分析及关键影响因子识别
4.1 关键影响因素识别的概念模型及理论假设
4.1.1 概念模型
4.1.2 理论假设
4.2 问卷设计与数据收集
4.2.1 变量测度与数据收集
4.2.2 问卷数据处理方法
4.3 信度与效度检验
4.3.1 信度检验
4.3.2 效度检验
4.4 因子分析
4.4.1 影响因素因子分析
4.4.2 T-H-IS 匹配量表因子分析
4.4.3 H-IS 交互效率量表因子分析
4.4.4 因子分析结果
4.5 区别效度
4.6 相关分析
4.6.1 用户、IS、任务、环境与管理因素与T-H-IS 匹配因素
4.6.2 用户、IS、任务、环境、管理、T-H-IS 匹配因素与交互效率
4.7 回归分析—交互效率关键影响因素识别
4.7.1 T-H-IS 匹配回归分析
4.7.2 H-IS 交互效率回归分析
4.7.3 假设检验与回归分析结果讨论
4.8 本章小结
5 交互效率关键影响因素的影响机理研究
5.1 关键影响因子对交互效率影响机理的概念模型与理论假设
5.1.1 人-信息系统交互效率影响机理的概念模型
5.1.2 理论假设
5.2 结构方程模型简介及变量定义
5.2.1 结构方程模型
5.2.2 变量定义
5.3 H-IS 交互效率影响因素SEM 模型建模
5.3.1 初始SEM 模型的确立
5.3.2 初始SEM 评价与修正
5.3.3 修正SEM 评估
5.3.4 假设检验
5.4 关键影响因子对交互效率的影响效应
5.4.1 效应分解
5.4.2 各影响因子对交互效率的影响效应及影响程度
5.5 各影响因子对交互效率的作用路径分析
5.6 结果讨论与提高交互效率的建议
5.6.1 结果讨论
5.6.2 提高交互效率的途径及建议
5.7 本章小结
6 结论与展望
6.1 本文的主要结论
6.2 研究结果的意义
6.3 未来的研究展望
参考文献
附录
A. “企业信息化环境下H-IS 交互效率”影响因素调查问卷
B. 信度、效度检验结果
C. SEM 估计参数
D. 攻读博士期间发表的论文及从事的科研项目